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美国站所有类目的Referral Fee佣金数据(2019年6万多类目)

全网首发!

其实我之前发布过BTG表格的数据,里面包含了每个小类目的佣金数据和类目容量数据(类目下的listing数量),也包含了每个小类目下面的BSR榜单里的第一页的50个ASIN的平均售价,评论数,星级等信息。

亚马逊美国站BTG表格,带采集的类目数据

但是我之前没有写详细,发布内容比较简单。我这次就把美国站所有类目(6万多个小类)的佣金数据单独拎出来售卖,并且开启了拼团模式分摊大家的购买成本。本数据表头截图如下:

本数据表头截图

点击查看大图。本数据表头截图,重复数据是因为亚马逊有类目路径交叉,指向同一类目

我相信大家一直有一个痛点:

虽然亚马逊告知了我们某些大类的佣金数据,但是它没有任何页面是把所有小节点的佣金数据列出来给我们看的。甚至所有大类的佣金数据都没有一个页面是完整罗列出来的。

https://sellercentral.amazon.com/gp/help/external/GTG4BAWSY39Z98Z3?language=zh_CN (官方的佣金公示页面)

我曾尝试找过亚马逊内部人员获取整站所有类目的佣金比例清单,但是得到的答复是没有。

我一直在想亚马逊为什么不公开所有小节点的佣金数据呢?之前一直想不通,后面采集完整站的所有小节点的佣金比例后,我猛地发现:原来好多小节点的佣金和亚马逊公开的所在大类的佣金不是完全一样的

Refral Fee 计数
6% 12
8% 833
10% 69
12% 3780
15% 54656
16% 18
16.80% 444
17% 4
18% 3
20% 144
30% 37
45% 13

主流佣金是15%和12%,8%的也不少,6%是全平台最低佣金,最高是45%

亚马逊是想通过相对的佣金模糊,避免大家一窝蜂的或者主观性的把产品上传到低佣金的类目,造成类目产品发布不平衡佣金收益损失。同时,亚马逊也为了弹性的控制类目的发展,或者收益最大化,将大类下的不同小节点的佣金比例内部弹性调低调高。

举个例子:差不多的同大类下的相近小类目,一个8%的佣金,一个15%的佣金,大多数人会倾向于选择低佣金的类目,这可是相差7%的利润,也就是换个节点就能提高7%的利润!如果卖家朋友们事先有这个佣金比例数据,你肯定也会选8%佣金的节点。但是15%的佣金的节点不就没多少人选择了吗?亚马逊为了避免这个问题,就把小节点的佣金比例数据事先模糊了。

第二个例子:亚马逊内部为了培育某个类目的发展,内部将某个小节点的佣金从15%调低为6%,然后以内部邀请的方式邀请卖家去这个类目上传产品。

第三个例子:亚马逊通过数据分析发现某个15%佣金的大类下产品销量非常高,然后为了做到利益最大化,内部通过算法得出如果将该大类下的某个小类的佣金从15%调高成20%可能会增加多少收益。亚马逊有没有可能会内部偷偷的调高小类佣金比例呢?看了我的佣金数据后,你会发现亚马逊事实上就是这样做的。只是你没全站佣金数据,没对比没感觉。因为即使亚马逊这么做了,它也没有欺骗你,你可以从订单里面查看到佣金比例,你是有知情渠道的,只是没有事先知情渠道而已。“没有事先”这4个字就很坑了。

还可以怎么挖掘这个全站类目佣金表的其它作用?

我抛砖引玉一下:目前业内选品都是基于产品维度来选品的,我们能不能换个方式去反推选品呢?比如通过低佣金类目的方式去定位选品。

我觉得可行!相差的佣金就是纯利,白捡的。很多亚马逊同行上市公司纯利都没有7%!

还有就是有些之前用我数据的朋友专门把要清库存的产品放在6%的类目下(不需要精准的类目流量),然后专门用站外清库存,省下的9%的佣金能多找补回来一些利润。

对于高佣金的类目,我目前还没有什么思路,我是远离的,但可能有些卖家思维独特,通过我得佣金表反其道而行只卖高佣金类目产品也能找到出路。我说不准,但人外有人。

总的来说,拥有这个美国整站佣金类目表就拥有了事先知情权,全站视野!也拥有了筛选佣金比例来选品和上传产品的权利!

我结合开头提到的类目容量数据,再深入讲一下:业内其实是有一些公司专门寻找本公司产品同大类下的低容量小类的,他们把自己的产品上传到这个低容量小类,避开同行同类目下的竞争,去快速的抢夺小类目BSR标,依次提高listing转化率和权重。我研究发现之前帕拓逊最喜欢做这样的事情,很多BSR产品不走寻常路,市场上99%的卖家可能会把某个产品惯性的不约而同的放到主流类目下,但是帕拓逊却把自己的产品放在了一个看起来有联系也有联系,说没联系也没联系的小类下。大家可以向帕拓逊运营求证哈,这是我之前的观察。

说到这里,有些人可能会说,错放类目会被亚马逊改回来,不想关类目流量会被系统错误投放到listing等等。但是你看看我前面说的有个细节“同大类下的小类”和“看起来有联系也有联系,说没联系也没联系的小类”。实际操作中,大家可以自行鉴别,我只提供大概思路。

提示:
  1. 佣金数据虽然是2019年采集的,但是目前抽查了几个类目的佣金,基本上都没变。比如有些类目从15%变成了15.3%,有些 类目从6%变成了8%(比如ID为229189的Computer CPU Processors类目)。考虑到2019年的佣金比例基础,即使有新佣金变化,2019年的数据仍具有非常大的可参考性。联想亚马逊的后台公告,好像还有些类目亚马逊有限时佣金优惠,也会造成佣金变化,大家可去后台搜搜。由于重新采集的工作量太大,我暂时不打算重新采集美国站2022年版本的全类目佣金数据,如果后续我心血来潮采集了新数据,我会在本页面发布。
  2. 亚马逊某些类目佣金分价格阶梯,本佣金表只随机采集类目下的首页里的某个ASIN的佣金作为该类目的代表佣金比例。无法做到所有类目价格阶梯精细化。但是个人觉得,随机采集的ASIN佣金比例可作为大概率意义上的参考样本。
  3. 佣金验证:某些朋友可能会怀疑我的数据是否真实,你可以像我一样点击表格里面的“类目链接”,进入类目页面后,在结果页随机选取某个类目下的某个ASIN作为测试ASIN,通过亚马逊官方FBA计算器测算出该ASIN的佣金比例是否和我的数据一致。

新老版本亚马逊FBA计算器测算佣金

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