Shopee实时竞价活动升级为随时提交模式,获胜商品获额外流量和最低价标签,3月起新增广告金返点激励

适用对象:
◆ 马来西亚 ◆ 越南 ◆ 菲律宾 ◆ 泰国
中小卖家/价格优势商品/动销品卖家/美妆品类
服务简介:
Shopee实时竞价活动于2025年1月全面升级,支持卖家随时提交竞价,无需等待竞价周期。系统每小时评选获胜商品,获胜者可获得额外搜索与推荐流量和【Shopee最低价】标签。2025年3月起新增广告金返点激励,符合条件卖家可获得GMV的0.12%-0.3%返点。
| 价值识别 | 风险识别 |
|---|---|
| 低门槛获得曝光提升,中小卖家也有机会 | ⚠️ 需降价竞争,可能影响利润空间 |
| 系统每小时评选,结果反馈及时 | 竞价获胜后24小时内可撤销,需频繁关注 |
| 广告金返点激励,对冲部分降价损失 | 仅支持”无限制”库存,所有库存按竞价价售出 |
| 专属最低价标签提升转化率 | 同一商品规格只能提交一次竞价 |
| 动销品报名成功率高达55% | 需满足店铺和商品双重准入门槛 |
竞价活动入口位于卖家中心首页或营销中心,目前支持马来西亚、越南、菲律宾、泰国四个站点。店铺需状态正常、罚分<3、历史评分≥4,且参与免运或返现项目。商品要求状态正常、过去90天有订单、评分≥4.0。
功能解读:
实时竞价核心机制:
– 随时提交:打破周期限制,卖家可随时提报商品参与竞价
– 每小时评选:系统每小时进行获胜商品评选,结果即时反馈
– 流量扶持:获胜商品获得额外搜索与推荐页面流量曝光
– 最低价标签:显示【Shopee最低价】专属标识提升转化
– 无限制库存:当前仅支持”无限制”库存,获胜后所有库存按竞价价售出
竞价流程:
1. 卖家通过中国卖家中心提报商品
2. 系统每小时评选获胜商品(基于价格竞争力)
3. 获胜产品即刻获得流量扶持
4. 卖家后台查阅竞价结果
使用指南:
提高竞价成功率的具体方法:
选品策略:
– 优先提报动销品(出单较高后可谈成本价)
– 关注客户经理推荐的高优先级产品清单
– 系统推荐商品报名率达42%,获胜率55%
– 主推品/新品/趋势品必报
操作技巧:
– 每天至少查看一次入选商品及竞价状态
– 尽可能多报商品数量,增加成功率
– 主推品可冲刺折扣达到目标价
– 关注企业微信邀请信息获取返点资格
竞价价格建议:
系统推荐价基于该商品规格过去一段时间有竞争力的低价测算,建议遵循系统推荐价或更低价格
效率提升:
实时竞价 vs 原竞价模式对比:
| 维度 | 原竞价模式 | 实时竞价模式 |
|---|---|---|
| 提交时间 | 固定周期 | 随时提交 |
| 结果反馈 | 周期结束后 | 每小时更新 |
| 流量获取 | 延迟获得 | 即刻获得 |
| 操作灵活性 | 低 | 高 |
效率提升点: 每小时可知结果,及时调整策略 2025年3月起新增激励政策: 双重达标标准: 示例测算(月销10万美元卖家): 参与条件: 这个实时竞价升级其实挺有意思的,本质上是Shopee把流量分配机制做得更精细化了。以前是定期抢流量,现在是随时都能抢,对卖家来说灵活性大大增加。 我的建议是:首先看看自己店铺里哪些商品本身就有价格优势,这些商品不需要降价也能报名,白嫖流量和最低价标签。特别是动销品,已经有销售基础的,通过竞价可以快速打爆。 对于需要降价才能参与的商品,要算好账:降价损失的利润能不能通过返点激励和增量销售补回来。一般来说,美妆、日用百货这类标品更适合竞价,因为价格敏感度高,流量带来的转化比较明显。 操作上要注意:因为竞价获胜后所有库存都会按竞价价卖出,所以不要用主力盈利商品去冒险。可以用新品或清库存的商品测试水温,赢了赚曝光,输了也不伤筋动骨。 最后提醒一点:这个活动中小卖家机会更大,因为大卖家通常不愿意降价竞争。如果你能找到有成本优势的供应商,完全可以靠这个机制快速起量。但切记要控制好节奏,别为了竞价把正常销售的节奏打乱了。 新闻关键词:Shopee,实时竞价,曝光提升,转化率,广告金返点,流量扶持,东南亚市场 原文链接:https://www.amazon888.com/blog/31134.html,转载请注明出处和链接。
– 时间成本降低:无需等待固定周期,随时参与
– 反馈速度加快:
– 流量获取及时:获胜后即刻获得流量扶持
– 测试效率提升:可快速测试不同商品的价格竞争力广告金返点测算:
– 竞价率达标:获得符合条件商品GMV的0.12%-0.2%广告金返点
– 竞价成功商品覆盖率达标:获得符合条件商品GMV的0.1%广告金返点
– 假设符合条件商品占比60%,即6万美元
– 竞价率达标可获得72-120美元广告金
– 覆盖率达标可获得60美元广告金
– 合计最高180美元广告金激励
卖家无需报名,平台通过企业微信邀请符合条件的卖家,当月达标次月发放AI建议:


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