在评论动辄几百上千的化妆包类目里，通过筛选最近半年上架且评论不超过50个的产品，可以找到婚礼化妆包这类垂直品类。这类产品通过不同搭配组合做出差异化，客户按需求购买，对评论依赖低，运营难度可通过广告效率统计和评论区间平均销量两种方法量化判断。
化妆包是典型的红海类目，市场体量大，但竞品评论数量多，运营难度高。在这样的类目中寻找蓝海方向，核心逻辑不是避开竞争，而是找到对评论依赖度低的垂直品类。评论数量是产品竞争力的重要组成部分，但如果一个产品上架时间短、评论不多却仍能稳定出单，说明它具备设计创新或属于蓝海垂直品类，否则很难在红海类目中立足。
筛选这类产品的操作起点是使用卖家精灵的选品功能，输入关键词“化妆包”，上架日期选择最近半年，评分输入50。筛选结果中出现的都是最近半年上架且评论数量不超过50个的产品。从这些产品中找出有特点且销量不错的，再进一步分析其运营难度和产品特点。
从红海类目中筛选蓝海垂直品类的具体方法
筛选的核心指标是评论数量。在卖家精灵中设定评论不超过50个的条件，目的是找出那些评论少但仍有销量的产品。这类产品通常具备两个特征之一：产品设计有创新点，或者属于蓝海垂直品类。以婚礼用化妆包为例，该产品上架60多天，评论49个，最近30天出800多单。用H10查询其关键词，结果显示为“新年应急包”。
搜索新年应急包的相关产品可以发现，这类产品的共同特点是通过不同的搭配和组合做出差异化，客户根据自己的需求购买，对评论的依赖度不高。因此很多评论少的产品销量也不错。例如，有产品26个评论，最近30天出500多单；也有产品十几个评论，最近30天出300多单。
运营难度分析的两种量化方法
找到潜在蓝海产品后，需要量化分析其运营难度。有两种方法可以交叉验证。
第一种是统计广告效率。将搜索结果页面下的产品逐一打开，计算每个产品的广告词数量，再将销量除以广告词数量得到广告效率值，然后对这些值进行排序。如果目标产品的广告效率超过70%的竞品，说明将来开广告时转化不会太差。如果一个产品开的广告非常多但销量很少，广告词数量很大而销量很小，则很可能广告转化很差。以新年应急包类产品为例，其核心关键词在广告效率统计中超过了70%的竞品。
第二种是统计同类产品不同评论区间的平均销量。打开卖家精灵插件，统计各个评论数量区间的平均销量，例如30个评论以内、30到50个评论、50到100个评论的产品平均销量，再统计自然排名最高的5个产品的平均销量。将各个评论区间的平均销量除以自然排名最高的5个产品的平均销量，如果结果大于15%，表示容易运营。从新年应急包类产品的评论区间统计结果来看，这类产品对评论的依赖很低，评论多的产品与评论少的产品都有不错的销量，且评论少的产品销量与头部产品的差距并不大。这意味着开广告时转化不会太差。
识别非常规运营手段的判断信号
找到评论少但销量好的产品后，还需要判断该产品是正常运营起来的，还是通过合并评论、刷关键词、站外引流等非常规手段硬推起来的。以下三种信号可用于识别。
评论数量突然增加。如果发现产品评论一下子多了几百个，很可能是合并了种子评论。例如，一个产品上架当天就出了4000多单，实际上是通过合并了1000多个评论导致的结果。
上架短时间内出现大量推荐词。如果一个产品上架十几天就有几十到300个推荐词，基本上可以认为是人为操作。关键词转化做得很高，可以获得亚马逊的推荐标签，从而获得大量自然流量。
无广告但出单多，关键词自然排名低。如果一个产品上架66天，售价59，出了1000多单，但没有看到任何广告，用H10查询其关键词发现自然排名都很低，那么该产品很可能通过站外引流。站外来的订单，亚马逊加权重非常少，所以即使出单很多，关键词权重依然很低。正常情况下，一个产品在一个月内能出000多单，很多关键词都应该跑到第一名。
在红海类目中挖掘蓝海垂直品类，核心是找到评论少但销量稳定的产品，并通过运营难度分析确认其可操作性。同时，需要排除那些通过非常规手段硬推起来的产品，避免将其作为选品参考。
原文链接：https://www.amazon888.com/blog/63058.html，转载请注明出处和链接。
评论0