智慧芽报告剖析AI对知识产权行业的颠覆影响,揭示其在提效、降本、提质等方面的作用,还收录10家标杆企业AI落地案例
智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》深度剖析了AI技术对知识产权行业的颠覆性影响。报告显示,2025年IP行业AI渗透率已从2024年的34%飙升至85%,93.4%的企业决策者认为AI显著提升专利工作效率。
核心发现包括:
1. 效率革命:AI在专利翻译环节节省80%时间成本,查新检索效率提升3.45倍
2. 成本优化:76.5%企业通过AI减少专利人员成本,外包费用降低37.7%
3. 质量跃升:AI使专利风险预警准确率提高50.5%,技术交底书撰写质量评分达3.98/5分
4. 业态重构:42.3%机构预测将催生「AI+IP」复合型岗位,代理机构服务模式向高端咨询转型
报告特别收录格力电器、安克创新等10家标杆企业的AI落地案例,揭示AI在FTO分析、OA答复等场景的最佳实践。
推荐理由:
跨境电商卖家必备的IP战略指南:
1. 解决选品侵权风险:通过AI专利分析技术,可快速识别产品技术专利壁垒,降低海外诉讼风险
2. 提升运营效率:AI工具实现专利检索效率提升3倍,海外市场准入评估周期从2周缩短至3天
3. 创造竞争壁垒:学习万华化学等企业的AI专利布局策略,在3C、家居等红海市场构建技术护城河
4. 适用多平台:报告中的AI工具适配Amazon、TikTok等平台专利检索系统,可直接应用于Listing合规审查
AI估值:25元
行业数据价值15元+案例解析5元+AI工具测评3元+平台适配指南2元
资源下载1. 很多资源无需登录也可直接购买,但是建议大家优选登录后购买,因为这可以永久保留购买记录,后续可重复下载2. 如遇问题,请在相应资源页面下留言
文件类型:PDF文档
提取的文档内容:智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
2智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
3
AI新航标,知识产权驶向的未来
2025���热���������分���全���������������
���������分�����������������缺������AI
����������DeepSeek-R1���⽕���������������
�������������AI�3�����缺����Monica������
���������AI Agent��Manus AI���������������
�������热�����������������AI�
4�26��预��分�������AI�������������������
�分�����������������分������������AI��
�����⻓�����������AI����分������������
��������AI����分��分�������全��
����������������������������������分
������������������IP�����������������
��全��������⻓�����AI���������������AI�
������������缺�������������
�����������������纳�����������������
��AI�����������������������������续���
�������FTO����������AI����分����������
��������
�����������������������������������
����克��������⻓��IP�����AI������������
���������������分������������AI���分��
������������������������分������分���
����缺������������������Q&A�����10���分
�������AI�����������
��������������������分�����������IP��
���⻓AI���������������������AI���缺��分�
���危���
���������
2025�4�
前言智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
4
前言
核心要点摘要
研究方法论
03
05
07
1. AI最新发展趋势
2. AI在IP行业的应用进程
3. AI在IP行业的价值创造
11
12
14
1. IP工作全景版图
2. AI赋能专利申请
3. AI赋能专利分析
18
20
22
1. 展望IP工作的AI革命
2. 展望IP行业的AI革命
3. 展望IP领域的AI应用落地
26
28
30
安克创新
长园深瑞
格力电器
纳思达
商米科技
万华化学
中船集团专利中心
中国海油
中冶焦耐
品源知识产权
34
36
38
41
43
46
48
50
52
54
10
17
25
33
实践篇
价值篇
案例篇
展望篇
附录 56智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
5
核心观点摘要智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
3 ���AI�������������������AI����� ����������������
1 AI��������IP�意����������������
• �������IP���AI���������
• �������IP���AI�������
价值篇
1 �������������IP����全���������� �������������
• ����������������德IP���������
• ������������������������������
实践篇
2 AI�����������������������
• AI��IP�������������������
• �续����������IP�����AI�����续��
• ���续���IP��������AI����������
2 ����AI������������������������� �������������������������
• �1-5���������IP���������AI��������3.45�
• �����续������IP�����AI�������全���������4�
����������������IP������AI�������������续
�������������������点�IP����AI���������
• �1-5���������IP����AI���������3.58���������
• IP�������AI���������������������������FTO
����������IP������AI��������������������
��������3.90����
1 ����AI�全���������IPR���������
• AI�������������������预���������AI�������
������IP����������������
• IPR������������������������������������
����������������
展望篇
2 ����AI��������������������
• AI������������IP������������������������
IP�����������性����������然�����
• ����������AI���������������������������
���������������������
3 ������������������������
• ��������������������������������
• ������������������������
• ����AI�����������������������续��������
6智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
7
研究方法论智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
8
调研设计 续�2025����分�������������分������������
���������������������⻓���4�⽶��
1����������������+���������������⽶��
��������������������续���������
2�������������分���������������������
������������分����������������
3���������AI���������������AI糊�������
��������分�����������
4����������2025�������3���������������
�������⽶����������������������4�12����
������������333����289������44���������
�����全���71.8%����������9�������������
�����������������������������������
��������������1�������������分��
333 10
企业 企业
初创阶段,或种子/天使轮 4.6%
早期阶段,或A/B轮 11.5%
拓展阶段,或C/D及以后轮 12.2%
成熟阶段,上市公司 41.6%
成熟阶段,非上市公司 30.2%
安克创新 知识产权总监 程钢
长园深瑞 副总裁 陈远生
格力电器 知识产权办公室
纳思达 知识产权总监 韦胜雨
商米科技 法务总监 ShawnMA
万华化学 知识产权高级主任 陈文龙
中船集团专利中心 中国船舶专利中心副主任 何新
中国海油 集团公司知识产权研究与 运营中心研究室主任 魏亚蒙
中冶焦耐 科技管理部部长 赵国峰
289份样本
代理机构
44 份样本
9场访谈
代理机构 1 场访谈
品源知识产权 合伙人/律师 黄东峰
份问卷样本 场深度访谈
(按公司拼音首字母排序)智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
9
续��������������分�������������������
��IP��IP������������C�������������全���
��������������������全��������全��IP��
����������
�289����续����������44.5%���IP��36.6%�IP���
11.3%�����4.5%������1.1%����C�����44������
续��72.7%�����27.3%������������全��
行业分布 289�������������全������意性����
��������������������性�17%�����������
������������������14.9%�10.4%�9.7%�������
�����续��性�7~9%���
行业分布
半导体和芯片
通信
互联网和高科技
消费电子
汽车
9.7%
0.7%
1.4%
7.3%
9.0%
工程和设备
消费品和食品农业
化工和材料
能源电力
生命健康
多元化行业
其他
17.0%
4.5%
14.9%
10.4%
17.0%
6.2%
2.1%
职位分布
72.7%
27.3%
合伙人
主管
4.5% 研发经理
其他 1.9%
IP总
IP经理
研发总
C级高管
44.5%
36.6%
11.3%
1.1%
企业
代理机构
目标对象智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
10
价值篇智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
11
2025��AI�������������AI���AI������������
�������������������AI���������������
���������������2025���DeepSeek-R1��������
ChatGPT��������续���⻓�GPT-o1���������AI�意�
�����������������续�����������������
�������������DeepSeek-R1����������������
�������������������������意���������
�⽶�����2025�3��Manus AI Agent�������������AI�
�����������������������������������
AI����
AI������内�������AI�������������������
�������������续���������������������
��内��������������������������������
����意������������AI Agent�������⽶������
������������分����������������������
IT����Gartner�����2028����15%����������AI
Agent�全����2024�������0%���AI Agent�意����2024
2030���缺�����������51������471�����
����分������������������意�AI Agent�����
����������������������������点������
�AI缺����������AI for Science��������意����
AI Co-Scientist����������������������������
� � � ������⽶�� AMD���· �����������Agent
Laboratory������������������������������
����������������意������Cognition Labs�AWS�
GitHub�Anthropic�����������AI����������全����
����⻓����������������������������
����分��意����IPR������⻓��������������
����������续��������������������续���
�������������������������分���������
�����������������������������������
续���������������������������������分
��意�AI Agent����������
1. AI最新发展趋势
AI角逐已转战至应用层,AI智能体井喷式涌入各行各业,竞岗 “数字员工”智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
12
从六成到八成,IP行业对AI的乐观程度大幅上涨
�������AI�������������DeepSeek���������
����AI Agents�AI�����������IP�意����������
�����������������������������意�����
�������80%IP����AI���������������������
��IP�����32.4%��AI������缺�全�����52.7%����
���克���85.1%�����������������������79.4%
���������AI���������AI������������
��2024�����AI����������������20%�����
58.3%��IP�����AI�全���������������������
���������85.1%�������26.8�����
2. AI在IP行业的应用进程
AI技术爆发下,中国IP领域正经历从战略观望到抢滩布局的突围
我完全支持, AI在专利工作场景中带来的主要是红利
我很乐见其成, AI在专利工作场景中利大于弊
我持保留意见, AI在专利工作场景中有利有弊
我非常反感, AI在专利工作场景中带来的更多是负面影响
不确定
图表1 中国IP决策者对专利工作场景中运用AI的整体态度
32.4%
52.7%
13.1%
0.0%
1.8%
企业 IP决策者
19.1%
39.2%
35.3%
0.0%
6.4%
企业 IP决策者
2025年 2024年
35.3%
44.1%
17.6%
0.0%
3.0%
代理机构 决策者
+13.3%
+13.5%
-22.2%
N=289 N=329 N=44 Q:您对在专利工作中运用AI的整体态度如何?
业内对AI的 “乐观程度”
60%
80%智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
我们已经在专利工作场景中 大规模运用AI
我们已经在专利工作场景中 小规模试点AI
我们正在内部讨论 如何在专利工作场景中运用AI
我们还没开始考虑 在专利工作场景中引入任何AI
1.1%
10.7%
22.5%
65.7%
2.7%
34.5%
47.9%
14.9%
3.1%
46.9%
50.0%
0.0%
13
从三成到八成,IP行业的AI探索爆发式增长
���AI��������������������2024����65.7%��
�IP���������������⽕�AI��������34.3%����
�����������������������AI�����������
��������⽕�AI��������85.1%�����50.8������
⻓���������������������
�������全���������AI����������������
100%�������������AI���3.1%��⻓������46.9%�
��������50.0%�������������纳�全��������
�������
企业 IP团队
N=289
企业 IP团队
N=329
2025年 2024年
代理机构
N=44 Q:当前,在专利场景中,贵司运用AI到什么程度?
+1.6%
+23.8%
+25.4%
-50.8%
图表2 当前中国IP团队在专利工作场景中运用AI的程度
34%
2024年 企业 IP团队
85%
2025年 企业 IP团队
100%
2025年 代理机构
积极在专利工作场景中引入AI的IP团队占比 即选择“大规模运用“或”小规模试点“或”内部讨论“的占比总和智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
14
3. AI在IP行业的价值创造
AI是效率工具,是降本利器,更是科技创新的增值引擎
图表3 中国IP决策者对专利工作场景中运用AI的提效价值判断
Q:您认为,AI在专利工作场景中的应用会带来哪些方面的重要价值?
企业 IP决策者
2024年
69.2%
企业 IP决策者
2025年
93.4% 93.9%
N=289 N=329
代理机构 决策者 N=44
减少专利工作上的时间成本
86.8%
提升团队工作整体效率
66.9%
减少专利工作上的时间成本
81.8%
提升团队工作整体效率
78.8%
+24.2%
AI的提效价值 AI的提效价值 AI的提效价值
AI提效查新和交底书撰写,以及完成对外申请的翻译文档 年费自动监控
作为IPR的助手,协助处理一些日常较为耗时的工作 根据技术创新内容自动生成专利技术交底书
代替所有简单的工作,降低大量重复性工作量投入 更详细的专利文本分析并输出报告,减少甚至不需要人工标引
……
AI带来IP效率飞升,认同度超过九成,形成行业级共识
AI���90%IP����������������⻓�����������
93.4%���IP����93.9%�����������AI���������
缺����������2024�����������69.2%���热����
��24.2�����
�����⻓���AI全������������������86.8%���
81.9%������AI�������������������IPR�����
�������������������潜���������������
������������AI������������78.8%�������
�����AI������������������������智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
15
降本增效压力仍在,超七成IP决策者希望AI破解专利成本困局
��IP����������������⻓��������AI������
��������2025����IP�������1-5�������100���
���������������������������������续�
�����IP����典���76.5%���IP�������AI�⻓����
�����续���
���������������AI���������全����72.0%��
�IP����������AI����������������������
������续��������������������AI������续
������������������������⽕����������
�37.7%���IP���������AI�����������������
��������������AI��������������������
������������������续�
图表4 中国IP决策者对专利工作场景中运用AI的降本价值判断
Q:您认为,AI在专利工作场景中的应用会带来哪些方面的重要价值?
企业 IP决策者
2024年
38.7%
企业 IP决策者
2025年
76.5% 68.2%
N=289 N=329
代理机构 决策者 N=44
减少专利工作人员成本
72.0%
减少专利工作的外包成本
37.7%
减少专利工作人员成本
68.2%
+37.8%
AI的降本价值 AI的降本价值 AI的降本价值智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
16
不止降本增效,IP行业也更广泛期待AI带来专利工作质量提升
�����IP�����AI�����������������������
��77.2%���IP�����AI���������������2024��
25.0%��52.2������AI������������⻓���������
��IP����AI���������������������������
�������59.9%��������AI���意������������
�����������������������������������
�������������������������54.0%�������
��AI�������������������受�����������续
�����������������������������������
��50.5%�������AI�����������������������
����������������������
���内������������AI����AI�����受����59.1%
���������AI��������������77.2%�
图表5 中国IP决策者对专利工作场景中运用AI的提质价值判断
Q:您认为,AI在专利工作场景中的应用会带来哪些方面的重要价值?
企业 IP决策者
2024年
25.0%
企业 IP决策者
2025年
77.2% 59.1%
N=289 N=329
代理机构 决策者 N=44
提升专利质量
54.0%
提升研发情报准确度
59.9%
提升专利质量
45.5%
提升研发情报准确度
40.9%
+52.2%
AI的提质价值 AI的提质价值 AI的提质价值
提升专利风险预警能力
50.5%智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
17
实践篇智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
12.3% 12.0%
18
1. IP工作全景版图
专利申请和专利分析仍是中国IP工作的“主战场”,企业和代理机 构在专利申请上尤其合作紧密
图表6 过去一年中国IP团队在不同专利工作模块上的时间分配情况
Q:2024年,贵司在以下专利工作模块上的时间分配如何?
企业 IP团队 N=289
代理机构 N=44
专利分析 专利申请 专利风控和诉讼 专利运营和管理 其他
专利分析代理 专利申请代理 专利诉讼代理 其他
25.0% 36.4% 13.4% 17.0% 8.3%
20.4% 55.4%
专利申请和专利分析两大工作占据中国IP团队日常工作的七成
��IP���������������受����������������
�����������������������������������
全�������������全������������分�������
�����������������������������������
���分����
����������������2024��IP�������性������
全��������������60%-70%��������IP�������
�36.4%�������������������������������
��������������危受���25.0%�������������
��������������������������������危���
���������55.4%���������������20.4%������
������������������������30%�智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
19
企业将高达九成的专利申请交由专业机构代理,专利分析代理占三成
��2024�������IP���性���36.7���������性���
553.1��������������性������94.1���������性
���2828.0��������
��������������全��������������������
���������法����������������⽶��������
�������IP�����������������IP���������
��������67%���������33%�����������
�����������������������������������
���������������14%������IP���全�������
����������������86%�����������������
���������������������������缺�������
����������
图表7 过去一年中国IP团队的专利申请工作和专利分析工作开展情况
企业 IP团队 N=289
专利分析 专利申请
2024年时间分配:25.0% 2024年时间分配:36.4%
553.1件 36.7份 2024年申请专利 2024年撰写分析报告
33% 代理
67% 自主
86% 代理
14% 自主
代理机构
N=44
2024年时间分配:20.4% 2024年时间分配:55.4%
2828.0件 94.1件 2024年申请专利 2024年撰写分析报告
专利分析代理 专利申请代理智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
20
2. AI赋能专利申请
行业寄望AI赋能专利申请各环节,尤其认可当前对翻译效能的优 化,期待未来在撰写、答复审查意见等专业场景中进一步加强
�������IP���������������������������
�����������潜����������������续������
������������������������典����������
����������续����意�������������������
�������������
�1-5�����热�IP����AI����������������3.45��
�����������������������������������
���������3.20~3.98������
����������热�IP�����AI�������全����AI���
�����������������������NMT����������
������������������IP������������AI���
��������3.84��3.98�����������������
������������IP������AI���������������
IP����AI���������3.66�����������������
3.39����������������AI危�����������IPR��
����������潜�������������AI Agent�������
�����������点��������������危�����
�������������������������点����AI����
IP����������������������������������
�����������������������������������
��������续�������������������AI������
��IP��������������������������������
�������ShawnMA��AI�������������������
����������������������������������
����AI������������������������������
�������������AI���������������������
������������分�������AI�������������
�热AI�������������类������������������
�����������������������������������
�����������������������������������
����������智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
21
图表8 中国IP决策者在专利申请各工作模块上的耗时、困难和AI赋能程度评价
说明:耗时程度、困难程度、AI赋能程度均为1-5打分制,分数越大,程度越高。
耗时程度*
困难程度* AI赋能程度*
2.86
企业IP决策者
N=289
代理机构决策者
N=44
交底书撰写
查新检索
申请文本撰写
申请文本翻译
审查意见答复
2.96 2.87
2.36 2.57 3.30
3.66 2.84 2.70 3.39
2.86 3.08 3.20 3.80 3.36 3.23
2.38 3.19 3.84 3.00 3.05 3.98
2.91 3.10 3.21 3.34 3.07 3.39
2.87 3.35
(仅在海外布局时)
(1~5分制)智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
22
3. AI赋能专利分析
��������法���������������������������
������全�����������������FTO���������
�����������������������������������
�⽶����危����������������������������
������意����⽶��������������凭��������
��������������������������⽕�
�1-5������AI��������IP���������3.58������
������3.45������������������FTO�������
���AI�����3.24~3.87����
IP���������AI������������������������
�����������IP�����������������������
����������������AI��������3.87�3.86�����
���������������
��������������IP������AI�������������
����IPR�����������������危������������
�����������⽶�����危�����������������
������⻓������������������������IP���
�����������������������AI��������IP��
����3.66�������������������糊����IP����
������������AI��������������3.39�������
�����������������+��+�����������IP���
��AI�⻓����������IP�������������������
�����3.56��3.54�������������3.57��3.45������
�����������������������������������
��������IP�������AI���⻓��������������
��������分���全�����������AI����������
�������������������������⽶��
FTO�����������������AI���������������
����IP�������������FTO���������������
���AI���������3.24��3.27�������������分��
��������AI��������������������������
����������
行业对AI赋能专利分析的期待更高,决策者率先看到AI渗透技术 简报,研发视角下技术查新更受关注智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
23
图表9 中国IP决策者在专利分析各工作模块上的耗时、困难和AI赋能程度评价
耗时程度*
困难程度* AI赋能程度*
企业IP决策者
N=289
代理机构决策者
N=44
3.03 3.02
3.57 3.45 3.59
3.66 3.00 2.93 3.39
3.60 3.56 3.24 3.84 3.52 3.27
2.90 2.90 3.87 2.82 2.82 3.86
技术全景报告
查新报告
FTO分析报告
各类技术简报
说明:耗时程度、困难程度、AI赋能程度均为1-5打分制,分数越大,程度越高。
3.56 3.54 3.60
(1~5分制)智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
24
研发总对AI赋能专利分析的认可度更高,尤其是在技术查新模块上
�������������������IP����AI����������
��������������������FTO��������������
�AI��������3.64��3.90�������IP������3.14��
3.88������
���������������AI������������������全
���������������������������3.21��3.31��
������IP��������AI�������������3.90����
�����������������������������������
��������������������AI��������������
�����������������������������������
������������������������续����������
⽶��������缺����AI��糊�����������������
������������� ��
图表10 中国企业研发总和IP总在专利分析各工作模块上的耗时、困难和AI赋能程度评价
企业 研发总/经理 N=42
企业 IP总/经理 N=216
3.48 3.60 3.64 3.17 3.29 3.74 3.21 3.31 3.90 3.45 3.62 3.69
说明:耗时程度、困难程度、AI赋能程度均为1-5打分制,分数越大,程度越高。
耗时程度*
困难程度* AI赋能程度*
3.63 3.54 3.14 3.08 3.11 3.88 3.00 2.98 3.58 3.59 3.54 3.56
技术全景报告
查新报告
FTO分析报告
各类技术简报
企业IP决策者 的两种类型
(1~5分制)智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
25
展望篇智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
26
1. 展望IP工作的AI革命
行业预见AI自主完成复杂业务模块,IPR更聚焦最后一公里
AI有望全新定义专业人士和专业工具之间的边界,高达七成决策者判断, AI至少能高质高效完成一个复杂专利业务模块
�IP����43.9%������������AI�������������
�热���������������������������FTO�����
�������������������
�����������AI���������⽶���������⽶���
�����������������������������������
������������������������������������
������AI�热�������内����������������
��������������分������������������AI�
����������AI���AI�⽕�����⻓������������
��������������⽕��������������������
����22.9%���������AI������������������
����������AI������潜������⻓���⽶������
�����������������������������������
�⽶���������������������IP�意�AI���危���
��AI Agent�⽶�����������⻓���AI������ ���
IPR�� ��������� ����分��� �
图表11 中国IP相关从业者期待AI赋能专利工作场景的程度
Q:您期待,未来一到两年内,AI赋能专利工作的程度能达到一个什么水平?
AI完成一个 单点专利工作任务
如语义检索,输入检索需求后,AI自动解析 技术特征,计算检索策略,生成检索式,最 终输出结构化检索结果
AI完成一个 复杂专利业务模块
如专利查新,上传技术交底书后,AI自动解 构技术方案、提取核心发明点、执行多次检 索、开展技术特征比对,最终输出包含可专 利性结论、创新点强化建议的完整查新报告
AI完成一个 完整专利工作流
如专利申请,上传技术交底书后,AI自动开 展专利查新、撰写权利要求书和说明书、根 据审查意见针对性攥写答复,实现从技术方 案到授权的全流程闭环
N=333
33.1% 43.9% 22.9%智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
27
IPR有望得到极大提效,四成决策者认为AI可能催生新型IP角色,以更全 能更综合的能力,把关多个业务模块的最后一公里
��������观��������������������凭����IPR
����������������������AI�法������
热AI��������������IPR�40.5%��������AI��IPR�
�������AI��IPR����������������80%�����
�������� AI����/�点IPR���IP��������������
���������缺�
����IP�����������IPR�����������������
�AI���������������������������������
�������������������凭�������������
����������AI������IP�����42.3%�IP�������
���������IP�����IP���意�����������IP���
�����������������������������������
��������������分�����������缺�IPR������
������������-��-�������IP���
“AI提升IPR人效
专利团队预计规模缩减”
40.5%
“AI解放生产力
专利工作可聚焦更高价值环节”
80.2%
图表12 IP决策者对AI赋能专利工作后的工作模式变化设想
“AI改变IP工作逻辑 催生新型IPR岗位”
42.3%
Q:您对未来专利工作全面AI化之后,有何设想?
认可这一选项的比例,多选
N=333
专利岗位对专业技能的依赖会有所削弱,但仍需要 对AI检索/分析结果的独立判断
专利管理人员需拥抱AI,学会有效应用AI,并逐步转向对业务 产生更高价值且更需人工判断及干预的工作环节
受访者在开放题中表示:
过去的角色和工种可能会被合并, 从而诞生一批通过人机协同熟练 游走于“技术-法律-商业”之间的新 IP人。
—— 安克创新 知识产权总监 程钢智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
AI提升IPR能力,专利工作有望更多企业内部承接 46.4% 34.1%
AI降低代理机构成本,专利工作有望更多交给代理机构完成 19.0% 52.3%
2. 展望IP行业的AI革命
行业期待AI拓展专利价值,推动创新加速、促成生态共荣
AI应用爆发前夜,从业者看到IP行业“危”与“机”,企业IP决策者和代理机 构决策者均不同程度上感到“此消彼长”的可能
���������������������全��纳����������
��������������������������分��������
��������创�����AI�缺��������密���������
�����
��������������AI���IP����������������
�����������
�⽶���������������������������������
�������克�������������������������⽶��
�����������������������������������
1/3���������������������克������续�
图表13 AI赋能专利工作后,企业和代理机构间的合作变化
28
Q:您对未来专利工作全面AI化之后,有何设想?
认可这一选项的比例,多选 企业 IP决策者
N=289
代理机构 决策者
N=44
对于企业等创新主体而言,代理机构一直都是其并肩作战的亲 密战友,双方互相成就。
—— 格力电器 知识产权办公室智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
29
但八成IP决策者更加共识,AI提升所有玩家的基准能力,整个行业更有机 会拓展“更高价值环节”,进一步助推研发创新,从而带动行业共荣
����80.2%�IP�������热AI�����������������
������������������������������������
������������
����������������������������82.7%����
�������63.6%��������20��������
�����������������������克�⽶�������⽶��
������������������������������������
������������⽶����⽶������������������
�������������������������
��全������预��������IP����������������
���������克�������������������������
��������纳����⽶����������������������
�����������
“AI解放生产力,
专利工作可聚焦更多高价值环节”
企业
82.7%
Q:您对未来专利工作全面AI化之后,有何设想?
认可这一选项的比例,多选
图表14 专利工作全面AI化之后,IP决策者对专利行业价值拓展的认同程度
代理所 63.6%
N=333
专利代理机构还是要扮演着我们的守护 者一样的一个角色。他要对我们专利申 请的内容进行把关,同时要给我们知识 产权进行风险评估并给出应对策略。
—— 中国焦耐 科技管理部部长 赵国峰
随着重复性劳动被逐渐取代……专业 代理机构的核心竞争力会从劳动出售 转为方案和工具出售。
—— 安克创新 知识产权总监 程钢
我们处在变革时代,只能积极地拥抱科技, 细心地观察他的演变过程,积极做好准备, 和广大同仁一起探索未来发展的挑战和机 遇。
—— 品源知识产权 合伙人/律师 黄东峰
这会迫使专业专利代理机构进一步提高专利 撰写服务质量,专利咨询服务也需要向高端 咨询服务以及特定解决方案等方向发展。
—— 中国海油 集团公司知识产权研究与运营中研究室主任 魏亚蒙
整体
80.2%智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
30
3. 展望IP领域的AI应用落地
数据安全和模型幻觉仍然最受关切,本地化策略得到认可
真刀真枪的应用尝试下,数据安全超越模型幻觉,成为最关切的落地因素
AI������������������������OpenAI������
�分�������������IP�意��AI��������潜�����
��������������������������85.0%�IP����
����������������������12������������
��������IP����AI����������
���������全��纳��������受�������������
����������93.2%�
“敏感数据泄露风险:
技术交底书/未公开专利等核心资产外泄”
2025 83.7%
Q:在专利工作中应用AI工具时,您最大的担忧有哪些?
认可这一选项的比例,多选
代理所 93.2%
图表15 在AI应用时, IP决策者对数据安全的关切情况,并与去年对比
2024 73.3%
整体 IP决策者
企业 IP决策者 N=289 N=329
代理机构 决策者 N=44
+10.4%
N=333
如果使用了不受保护的模型和智 能体,有间接公开风险,即使企 业内部进行了本地化部署,外部 代理人在合作时是否用风险工具, 我们无从得知。
—— 安克创新 知识产权总监 程钢
因为专利代理工作是一项保密性要 求极高的工作内容,目前我们所对 专利申请业务是禁止使用AI工具进 行交底书的分析和加工处理的,这 更多的是保密要求。
—— 品源知识产权 合伙人/律师 黄东峰
2025 85.0%
整体 IP决策者 N=333智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
31
大模型幻觉问题仍是焦点,但性能优化下信任略有提升
����������IP�������热AI���������������
������������������������意��������续�
�������IP����������������������热����
AI���危�������
����������������������������������
��4�������������预�������������������
�����������������������������������
������意������������������RAG��������
�����������������������⽕���������⻓
����������潜�������AI���危�������
“模型幻觉导致的工作错误:
算法偏差/数据过期等问题导致生成内容错误”
2025 69.2%
Q:要在专利工作中应用AI工具,您最大的担忧有哪些?
认可这一选项的比例,多选
2024 72.7%
图表16 在AI应用时, IP决策者对模型幻觉的关切情况,并与去年对比
-3.5% N=333
当AI能够独立撰写说明书或补充实 施例时,模型幻觉便从技术缺陷变 成了权利隐患,不仅撼动了专利文 本的可信度,AI还可能通过关键词 的拆分和重组,完成对现有技术的 隐性调用,从而影响权利的稳定性。
—— 安克创新 知识产权总监 程钢
AI致幻无法解决,错误发生不可预测,人工再次 审核可能面临更大时间浪费
可能会出现杜撰的情况,求证过程反而影响效率
受访者在开放题中表示:
希望不要出现不明显的差错智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》
32
企业对于AI的应用策略也逐渐明朗,通用和专业模型各有拥趸,本地化部 署更受青睐
���������65.2%���IP����������������⼏��
��������⼏�纳�������������续�����������
纳��������������������⼏��������10�����
�����⽶��������������全��������������
�����������������������14������������
��������������������������������⽶��
�续���
文件大小:8.2MB
文档页数:62
适用平台:Amazon,eBay,TikTok,Shopify
数据用途:跨境电商选品专利风险筛查
评论0