亚马逊SP广告诊断与优化模板V1.8.3-154行-9个子表

一键整合亚马逊业务/广告/库存数据，智能诊断广告效果与库存风险的终极解决方案

目录：

简介：

本表格是专为亚马逊卖家设计的广告数据智能分析工具，可一键整合业务报告、广告报告、库存报告三大核心数据源，自动生成可视化诊断结果。

核心功能包含：
• 广告效果透视：整合SP/SB/SD广告的展现量、点击量、花费、ACOS等23项关键指标，自动计算CPC、转化率等衍生数据
• 经营健康度分析：通过FBA库存、毛利率、预计销售月数等数据，预警库存积压风险
• 跨渠道数据关联：将广告订单量与自然订单量对比，识别广告的真实贡献价值

表格特色：
• 支持SP/SB/SDV/SD全广告类型分析（需v1.8.3及以上版本）
• 内置数据清洗逻辑，自动处理多站点货币符号、表头差异等常见问题
• 提供销售预测模型，根据当前广告表现推算库存消耗周期

示例数据可见：SKU_1的SP广告点击率仅0.83%，但SD广告转化率达8.3%，强烈建议卖家通过本工具发现此类隐藏优化机会。

推荐理由：

解决三大核心痛点：
1. 人工整理多份报告耗时易错 → 本工具10分钟完成原本2小时的数据处理工作
2. 广告效果评估片面 → 提供28个关联指标的交叉分析维度
3. 库存管理凭经验决策 → 基于广告表现的智能库存预警系统

适用场景：
• 广告组每周优化复盘
• 新品推广期的动态调价
• 旺季前的库存备货测算
• 广告团队新人培训教学

广告诊断黄金公式：

ACOS优化四象限法则：根据本模板的广告诊断表数据，将SKU划分为：
1. 高转化-低ACOS（优先追加预算）
2. 高转化-高ACOS（优化投放匹配）
3. 低转化-低ACOS（测试新关键词）
4. 低转化-高ACOS（立即暂停并复盘）

库存健康度公式：
预计销售月数 = (FBA库存+在途库存) / (7天销量×4.33)
当数值＞3时需警惕滞销风险，完整计算逻辑详见表格内嵌公式