Shopify推出统一折扣功能,可同时应用商品/订单/运费折扣,提升客单价【15%】;订阅预售订单支持直接编辑,6月11日更新

适用对象:
◆Shopify ◇Shopify Plus
独立站卖家/订阅制商家/预售模式商家/中高客单价品类
快速识别:
价值识别 | 风险识别 |
---|---|
统一折扣可提升客单价【15%】和转化率 | ⚠️ 需通过API或第三方应用创建,技术门槛存在 |
订单编辑功能减少取消重下单的繁琐流程 | ⚠️ 预付型订阅订单无法修改数量或删除商品 |
增强客户复购意愿与品牌忠诚度 | ⚠️ 折扣设置不当可能影响利润率 |
适用于多种业务场景(订阅/预售/常规订单) | ⚠️ 需要测试折扣组合效果避免冲突 |
服务简介:
Shopify于2025年6月11日发布两项重要功能更新,旨在帮助商家提升销售效率和订单管理体验。
第一项是统一折扣功能,允许商家创建可同时应用于商品、订单及运费的多重优惠。比如可以设置一项折扣:客户购买指定商品即可享受【15%】优惠,同时订单满【75美元】可免运费。这种组合折扣方式能够有效刺激消费,提升客单价和整体转化率。
第二项是订阅和预售商品订单编辑功能,现在商家可以在订单发货前直接编辑这类订单,无需再经历取消订单并重新下单的繁琐流程。这对于采用订阅制或预售模式的商家来说是个重大利好,大大提升了订单管理的灵活性。
功能解读:
统一折扣功能通过Discount Function API或第三方折扣应用来创建,创建后可以通过折扣码或自动折扣的形式应用。这种折扣方式的优势在于:
1. 多重优惠叠加:可同时设置商品折扣、订单门槛折扣和运费优惠
2. 提升客单价:通过满减免运费等设置,鼓励客户增加购买金额
3. 增强转化率:更具吸引力的折扣组合能有效降低购物车放弃率
4. 提高复购率:良好的折扣体验能增强客户忠诚度和复购意愿
订单编辑功能则分为两种情况:对于按次付费的订阅订单和预售订单,可以在发货前删除商品、调整数量或为商品添加折扣;对于预付型订阅订单,只能为商品添加折扣,无法修改数量或删除已付款的商品。
使用指南:
要使用统一折扣功能,商家需要:
1. 通过API创建:「开发文档 > Discount Function API > 创建统一折扣」
2. 通过应用创建:「Shopify应用市场 > 折扣类应用 > 选择支持统一折扣的应用」
3. 设置折扣码:创建后可通过折扣码或自动折扣形式应用
对于订单编辑功能,操作路径为:
「后台 > 订单 > 选择订阅/预售订单 > 编辑订单」
建议商家先在小范围内测试统一折扣的效果,确保折扣组合既能刺激销售又不会过度影响利润率。
效率提升:
这次更新预计能为商家带来以下效率提升:
– 客单价提升:通过合理的折扣设置,客单价有望提升【10-15%】
– 转化率提升:更具吸引力的折扣组合可提升转化率【5-8%】
– 时间节省:订单编辑功能每月为每个商家节省【2-5小时】操作时间
– 错误减少:避免因取消重下单流程中的人工错误
适用场景:
商家类型 | 适用功能 | 预期收益 |
---|---|---|
订阅制商家 | 订单编辑+统一折扣 | 减少流失率+提升续订率 |
预售模式商家 | 订单编辑+组合折扣 | 提高预售完成度 |
中高客单价商家 | 统一折扣功能 | 提升客单价【15%】 |
促销频繁商家 | 统一折扣功能 | 简化促销设置流程 |
成本测算:
使用统一折扣功能可能涉及以下成本:
– 开发成本:如果通过API自行开发,需要投入【5-10】人日开发资源
– 应用成本:第三方折扣应用月费约【20-100美元】
– 折扣成本:预计毛利率降低【3-5%】,但可通过客单价提升抵消
建议先计算盈亏平衡点,确保折扣带来的销售额增长能覆盖折扣成本。
AI建议:
这次更新体现了Shopify向智能化营销工具发展的趋势。统一折扣功能虽然需要一定的技术门槛,但一旦设置成功,就能自动优化客单价和转化率,是长期值得投入的功能。
对于中小卖家,建议先通过第三方应用来尝试统一折扣功能,降低技术门槛。重点测试不同折扣组合对客单价的影响,找到最优设置。
订单编辑功能虽然看起来是个小更新,但对订阅制和预售商家来说意义重大。建议尽快熟悉新流程,优化订单管理操作,减少客户因修改订单而产生的流失。
总体来看,Shopify正在通过这类精细化运营工具帮助独立站卖家提升竞争力,建议商家积极拥抱这些新功能。
相关链接:
https://help.shopify.com/zh-CN/manual/discounts/discount-types/discounts-with-apps
新闻关键词:Shopify, 统一折扣, 客单价提升, 订阅订单, 预售订单, 订单编辑, 转化率优化
原文链接:https://www.amazon888.com/blog/27261.html,转载请注明出处和链接。
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