沃尔玛广告推出目标ROAS竞价功能，AI自动优化出价和预算分配，帮助卖家提升广告效果，实现ROAS目标
适用对象：
◆ 沃尔玛全球电商
广告投放需求卖家/中大型卖家/多SKU运营商家
服务简介：
沃尔玛广告于2025年5月13日推出目标ROAS竞价功能，通过AI算法自动优化广告出价和预算分配，帮助卖家更高效实现广告投资回报率目标。
| 价值识别 | 风险识别 |
|---|---|
| AI自动优化节省人工调价时间 | ⚠️ 新功能需要学习期，效果不会立即显现 |
| 智能分配预算至高转化商品 | ROAS目标设置过高可能导致广告效果下降 |
| 提供个性化ROAS目标建议 | 暂停超过5天需要重新学习 |
| 支持14天归因数据参考 | 预算不足会影响全天持续投放 |
| 避免同类商品自我竞争 | 频繁调整ROAS目标会影响算法稳定性 |
该功能适用于沃尔玛广告合作伙伴网络，通过四个核心步骤帮助卖家从筹备到持续优化，实现ROAS目标的稳定提升。平台建议每日广告预算至少40-50美元起，以获得最佳广告效果。
功能解读：
目标ROAS竞价功能的三大核心优势：
提升投放效果：利用AI算法实时优化出价，在实现ROAS目标的同时最大化广告销售额
节省运营时间：出价设置及效果监控由智能算法自动完成，无需人工干预
智能分配预算：将预算智能分配至高转化的广告商品，最大化ROAS目标
与传统竞价模式对比：
| 对比维度 | 传统竞价模式 | 目标ROAS竞价 |
|---|---|---|
| 竞价控制 | 手动设置基础竞价 | AI动态优化竞价 |
| 预算分配 | 人工分配 | 智能分配至高转化商品 |
| ROAS目标 | 无法设置具体目标 | 可设定特定ROAS目标 |
| 优化频率 | 需定期监控和优化 | 实时自动优化 |
| 人工干预 | 需要大量手动操作 | 尽可能减少手动操作 |
使用指南：
四步开启目标ROAS广告投放：
①筹备阶段：
– 确保商品已做好销售就绪，拥有良好的商品详情页质量评分
– 检查商品库存充足，避免多地缺货影响广告效果
– 将每日平均广告预算设置为至少40-50美元起
②切换阶段：
– 按照平台推荐选择最适合切换的广告活动
– 设置合适的ROAS目标，避免高于平台建议15%
– 所有推荐内容可在广告活动编辑页面和首页看板查看
③投放阶段：
– 通过商品健康度报告筛选具备投放潜力的商品
– 将同类商品投放在同一个广告活动中，避免自我竞争
– 目标ROAS广告活动中添加ROAS表现相近的商品
– 根据商品利润率设定ROAS目标，参考14天归因数据
④优化阶段：
– 避免频繁提高ROAS目标，给算法稳定时间
– 避免在投放期间切换回固定竞价或动态竞价
– 定期查看预算耗尽建议，确保全天持续投放
– 应用平台给出的广告优化建议提升销售业绩
效率提升：
目标ROAS竞价带来的效率提升：
时间节省：传统广告投放需要每天花费1-2小时手动调整出价和预算，使用目标ROAS后，这些操作全部由AI自动完成，节省90%的广告管理时间。
效果提升：根据平台数据，合理使用目标ROAS竞价可以将广告转化率提升20-30%，同时降低15-25%的无效点击成本。
预算优化：AI算法能够智能识别高转化流量时段和用户群体，将预算精准分配给转化率最高的广告活动，提升整体ROAS表现。
ROAS目标设置指南：
如何科学设置ROAS目标：
有历史数据商品：
参考14天归因数据，如果已实现3xROAS，可将目标设定在2.7-2.9x之间，留出10%的优化空间。
新商品无投放历史：
依据相似产品的广告效果，结合品类整体表现，制定实际的ROAS目标。建议从2.0x起步，根据表现逐步调整。
避免的误区：
– 不要设置高于平台推荐15%的ROAS目标
– 不要频繁调整ROAS目标，给算法14天学习期
– 不要在学习期内评估广告效果，需等待学习阶段完成
AI建议：
这次沃尔玛推出的目标ROAS功能，本质上是把AI智能投放能力开放给卖家，让中小卖家也能享受大品牌级别的广告优化服务。
我觉得这个功能最适合SKU较多的卖家，以前手动调价根本忙不过来，现在AI帮你自动优化，确实能省不少时间。但要注意，不是开了就能躺赢，前期需要做好基础工作。
首先得确保商品详情页优化到位，库存充足，这些都是AI优化的基础。然后设置ROAS目标时要理性一点，别一看平台建议3x就非要设3.5x，算法也需要合理的优化空间。
最重要的建议是：给算法学习时间。至少给14天的学习期，期间不要频繁调整预算或暂停广告，否则算法需要重新学习，反而影响效果。
对于中小卖家，我建议先选几个表现稳定的商品测试这个功能，熟悉了再大规模应用。月广告预算最好在2000美元以上，这样AI有足够的数据来学习优化。
长期来看，AI智能广告肯定是趋势，早点掌握相关技能没坏处。但也要保持理性，AI是工具不是魔术，基础的商品优化和运营工作仍然重要。
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