服务动态｜Wildberries推出AI商品搜索助手，支持自然语言描述需求，提升购物场景化推荐

◆ Wildberries俄罗斯站
◇ 已在或计划入驻Wildberries的跨境电商卖家，尤其适合多品类、需要优化商品搜索曝光和转化的卖家。

2026年6月15日，Wildberries正式推出基于自研大语言模型的AI商品搜索助手。该工具以聊天对话形式运行，用户可用自然语言描述购物场景和需求，如“推荐3000卢布以内送同事的礼物”“适合有宠物家庭的扫地机器人”等，AI助手会分析需求并直接推荐相关商品，支持后续比较和补充条件。入口位于搜索结果页面，覆盖服装、美妆、家居、电子等全品类。Wildberries产品总监表示，此举旨在将用户模糊需求转化为清晰购物场景，帮助快速找到最适合商品。

该AI助手标志着Wildberries搜索从关键词匹配向意图理解的重大升级。用户不再需要知道准确商品名称，只需描述使用场景、预算、偏好等条件，AI即可解析并推荐商品。例如，为“商务出差携带笔记本电脑的背包”推荐兼具防护与便携性的产品。推荐后，用户可对多个商品进行比较，进一步细化要求获得更精准结果。这一功能不受类目限制，能处理服装、美妆、家居、电子、母婴、礼品等多场景，显著降低用户决策成本。对卖家而言，AI助手可能改变流量分配逻辑：商品能否被推荐，不仅取决于关键词优化，更取决于商品属性是否匹配场景化需求。因此，卖家需要更准确、丰富地填写商品标题、描述、属性标签，以增加被AI识别和推荐的概率。同时，AI推荐可能带来长尾商品曝光机会，因为场景化需求往往对应更细分的产品。风险在于，若商品信息不完整或描述模糊，可能在AI筛选中被忽略，导致流量损失。此外，Wildberries自研LLM的推荐算法可能与用户评价、销量等因子结合，优质商品将获得更多推荐权重。

为适应AI场景化推荐，卖家需从关键词思维转向场景属性思维。首先，完善商品标题，除核心关键词外，融入使用场景词，如“商务出差背包”而非仅“背包”。其次，在描述字段中明确适用人群、场景、功能特点，例如“适合有宠物家庭，防缠绕吸头”。再次，利用平台提供的属性标签，尽可能多选相关场景标签（如“送礼”“旅行”）。此外，上传高质量多角度图片，因为AI可能结合图像识别判断商品匹配度。建议定期分析搜索词报告，挖掘高频场景需求，反向优化商品信息。预期效果：提升AI推荐命中率20%-30%，带动自然流量增长。

AI助手将分流部分传统搜索流量，卖家需构建双引擎流量体系。第一，保持传统关键词广告投放，稳住现有排名。第二，针对AI推荐特性，开发“场景化套装”商品，如“母婴出行套装”，增加被整体推荐的概率。第三，关注平台公布的AI推荐热门场景，快速上架匹配商品，抢占早期红利。第四，利用AI助手进行竞品调研：模拟用户需求，观察推荐结果，分析高推荐商品的共性与属性填写特点，指导自身优化。风险提示：避免过度堆砌场景词导致信息失真，应以真实商品功能为基础。每月监测AI来源流量占比，设定10%为初期目标，逐步提升。

这是Wildberries搜索逻辑的场景化革命，本质是从“人找货”到“需求找货”的过渡。对卖家而言，早期适配者将获得流量分配的先发优势。具体行动：

①立即优化商品属性（本周内）
登录「Wildberries卖家后台>商品管理」，逐条检查核心商品，补充场景化描述。例如在“背包”标题中加入“商务出差”“笔记本电脑”等词，在属性中勾选“礼品”“旅行”等标签。目标：完成至少80%的SKU信息完善。

②建立场景需求库（2周内）
使用AI助手模拟输入各类需求，记录推荐商品共性，整理出20个高频场景。根据场景反向开发或优化商品，打造“场景化爆款”。

③监控AI流量占比（持续）
在「卖家后台>流量分析」中关注新流量来源标签（预计平台会新增“AI推荐”渠道），每月评估AI带来的曝光和转化。若AI流量占比超过15%，可适当降低关键词广告预算，转向场景化优化。

④参与平台测试与反馈（如有机会）
关注Wildberries官方社媒账号获取最新干货，若开放卖家侧AI工具测试，积极申请，提前掌握算法偏好。

避坑指南：不要虚构场景属性，避免因信息不实被平台降权；初期AI推荐可能不稳定，不要立即放弃传统SEO，双线并行至少3个月。