官方活动｜Shopify与36氪联合举办闭门会，探讨AI时代出海品牌的全球增长策略

◆ 跨境电商
跨境电商卖家/品牌运营团队

由36氪与Shopify联合主办的高层闭门会聚焦中国品牌在全球增长中的挑战与机遇，讨论如何在AI时代构建可复制的全球经营能力。会议强调品牌价值的清晰表达、系统与数据的统一、以及AI工具在提升效率和拓展市场中的作用，适用于跨境电商卖家和品牌方。

会议围绕品牌增长、全球经营与AI赋能三大主题展开，邀请了40多家出海品牌参与讨论。Shopify亚洲销售负责人ViveyWan指出，品牌增长的关键在于清晰、一致和连接，而AI工具可以帮助品牌更高效地进入新市场、提升客户体验并沉淀用户价值。

在AI时代，品牌需要从“卖产品”转向“被记住、被选择和被分享”。产品和付费流量能带来第一笔订单，但品牌决定了消费者是否愿意再次购买、是否会在社群和评价中主动为品牌背书。品牌需要在网站、内容、产品体验、社群等不同触点持续传递清晰的品牌价值。

品牌增长的核心在于清晰、一致和连接，这三点决定了品牌能否在AI时代持续被发现、被理解、被信任。AI工具并非万能，它更像是一个镜子或放大镜，会暴露企业内部的数据、系统和流程问题。

Shopify提出，企业应建立“全球共用核心”与“本地配置模块”的架构，以降低进入新市场时的重复投入成本。同时，品牌需要将用户讨论转化为品牌资产，通过社群、用户评价和第三方内容提升品牌认知度和信任度。

Yarbo数字营销总监刘柏林以品牌实践说明这一区别：300多万美元的众筹成绩带来了早期市场认知，但将爆品热度转化为品牌资产是一个长期过程。Yarbo从北美拓展欧洲时，直接复制原有站点内容并配合折扣，效果并不理想；当地的气候、庭院规模、节日和消费习惯，需要反映到产品组合与营销节奏中。

品牌在AI时代面临的新机会包括：通过AI工具提升客户发现率、优化营销自动化、提升运营效率、降低重复开发成本、增强全球市场拓展能力。同时，AI工具的使用需要企业具备统一的数据、连接的核心系统和明确的决策边界。

风险点包括：AI可能放大企业内部的数据和系统问题，若数据不一致或系统未打通，AI将无法有效运作；全球化能力的建设需要投入大量资源，包括本地团队、合规成本和系统维护成本，若未充分准备，可能导致市场拓展失败。

Shopify在此次闭门会中展示了其AI工具在不同业务环节中的应用，包括商品发现、内容生成、数据分析、营销执行等。通过与Google共同开发的通用商业协议UCP，不同AI渠道和智能体可以统一调用商家的商业能力，减少重复开发与维护。

Shopify资深解决方案工程师梁妍指出，AI进入业务越深，企业原有的数据、系统和流程问题也越容易暴露。例如，若ERP、独立站和海外仓分别记录不同的库存数据，AI将无法判断应相信哪一个，从而影响推荐效果。

随文的Shopify Plus介绍视频则补充了平台层面的能力：通过自动化工作流减少人工任务，支持跨设备、渠道及国家或地区的购物体验，并结合当地货币、店面以及个性化购物和结账体验服务不同市场。这些功能能否产生经营效果，仍取决于品牌自身的数据、系统连接与执行能力。

① 明确品牌叙事：在所有触点（网站、内容、产品体验、社群）中传递清晰、一致的品牌价值，提升消费者对品牌的认知与信任。

② 搭建统一数据与系统架构：确保ERP、独立站、海外仓等系统数据一致，并打通核心系统，为AI工具提供准确的数据支持。

③ 评估本地化成本：在进入新市场前，明确哪些能力可以跨市场复用，哪些需要本地适配，评估本地团队、合规和系统维护等成本。

④ 选择AI参与的业务链路：先从一条具体业务链路（如订单处理、客户分析）开始，检查数据是否完整、系统是否连通、审批责任是否清晰，再逐步复制到更多市场和渠道。