官方资讯｜Shopify推出AI购物入口与全球化商业底座，助力品牌实现全球增长

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跨境电商卖家/品牌运营团队

Shopify在2026年9月26日的36氪出海大会上宣布，AI正在成为新的商业入口，品牌需要构建面向AI时代的全球增长底座。此次发布的功能包括支持AI渠道的产品发现入口、统一的商品信息管理、多市场购物体验配置及数据整合工具，旨在帮助品牌更高效地应对AI购物趋势。

根据Shopify的数据，过去一年通过AI渠道产生的订单增长了3倍。虽然AI渠道整体仍处于早期阶段，但品牌需思考如何在AI购物场景中让消费者从兴趣到购买的每一步都能获得所需的信息与体验。

Shopify亚洲商务负责人Vivey Wan指出，AI渠道的增多要求品牌看清增长来源，包括消费者从哪里找到商品、提出了哪些问题、哪些商品获得关注、最终带来了多少订单。为此，Shopify正在帮助商家逐步分析不同AI渠道的表现，包括流量、转化率及搜索词等数据。

① Shopify正在帮助商家逐步看清渠道表现：在后台查看不同AI渠道带来的流量与转化，了解消费者通过哪些搜索词找到商品，以及不同商品的表现。如果某款商品没有出现在相关搜索结果中，商家也可以根据后台提示检查并完善相应的信息字段。

② 这些数据让商家的下一步行动更具体：发现某个渠道带来访问，却没有形成预期的转化时，可以回看商品信息是否回应了消费者的需求；发现消费者在搜索某类商品，却找不到自己的产品时，则可以检查相关内容是否充分。品牌由此能够根据实际表现持续优化，并检验调整是否奏效。

市场越多，越需要统一的全球商业底座。一个市场跑通之后，品牌往往希望尽快进入下一个市场，但新的市场意味着不同的语言、消费习惯、促销节奏和经营规则。如果每到一处都重新建设一套独立站与运营系统，业务增长的同时，重复投入也会增加。

Shopify资深解决方案工程师梁妍指出，品牌需要区分可以统一管理的基础信息与需要本地调整的运营安排。以服装类目为例，商品内容、参数和素材可以统一管理；但南北半球不同区域季节不同，同一款商品在两地的促销节奏不能照搬，区域团队需要根据当地情况调整页面和活动。

数据各说各话，团队如何作出一致判断？市场复杂度之外，企业内部也可能存在另一种复杂度：同一款商品在ERP、海外仓和店铺后台分别对应不同的库存数字。团队看到的数据不一致，即使引入更多分析工具，也难以据此作出可靠判断。

梁妍指出，企业首先要找到统一、可信的数据源，弄清库存等关键信息以哪里为准，再让不同团队基于一致的信息协作。共用的商品资料和业务流程理顺后，本地团队才能更清楚地判断哪些地方需要调整。

① 优化商品信息：确保商品描述、参数、图片等信息完整，便于AI理解并展示。

② 统一数据源：明确库存、销售等关键数据以哪个系统为准，避免团队间信息冲突。

③ 分析AI渠道表现：在后台查看不同AI渠道带来的流量与转化，了解消费者搜索词及商品表现。

④ 逐步扩展AI应用：先从影响范围较小的业务流程开始，明确AI能获取的数据、完成的任务及错误回退机制。