AI加速品牌智慧出海报告2024-32页

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提取的文档内容：ebrun亿邦智库 亚马逊云科技 用 AI加速品牌 智慧出海报告 建站篇三大核心洞察 品牌全球化时代，建设品牌独立站已成为出海企业全渠道经营的关键路径，更是塑造品牌形象的核心战场。与此同时，以AI为代表的新质生产力 正推动行业创新与变革。借助先进的AI技术，企业可以更加精准地把握客户需求，制定更加行之有效的新品开发与运营策略，从而灵活应对海外 市场的复杂性和多样性，为全球化拓展注入强大动力。 洞察一：跨境电商迈入品牌全球化发展新阶段 产品创新 品牌化：可持续发展必选项，独立站成为塑造品牌核心阵地 AIGC 多元化：全市场、全渠道及全品类，持续扩大市场获取增量 网红营销 数智化：出海全链路数智化，快速应对不断变化的竞争环境 科技创新 社交营销 洞察二：“以新打旧、以快制胜”成为行业共识 本土化 海外用户需求升级，利用数字化手段精准捕捉客户新需求 品牌 全渠道 全市场 全球化 围绕需求打磨产品，注重产品优化与创新实现价值增长 产品开发更新选代，以最快速度开发新品呈现给客户 私域流量 自有数据 独立站 洞察三：以AI为代表的新质生产力成为基建升级有力支撑 精细化运营 人工智能技术加速广泛应用，持续提高生产力实现降本增效 垂直细分 生成式AI凭借内容生成能力和场景细分，推动行业创新与变革 数字化 ：2026年生成式AI企业渗透率将达80%，远高于2023年的5% 数据来源：Gartner独立站建设三大痛点 品牌独立站建设过程中，新品开发、关键词引流、内容创作及商品定价是关键要素。差异化且切中客户需求的商品，低成本高质量快速制作的展 示图片和视频，基于数据分析选择关键词的优质文案很大程度影响新品试销是否成功。品牌经营经年累月的过程中，商家常遇到决策缺乏依据， 时间紧，成本高，不会应用新技术的挑战。 痛点一：新品开发、试用销售和推荐缺乏数据支撑 。对于目标市场及用户行为缺之洞察及数据支撑经验 。对于典型玩家和竞品动态缺之基于数据的持续分析 。对于商品描述、选品推荐等环节缺少基于数据的客户需求洞察 痛点二：内容及图片人工创作费时费力且成本高 费时：图片及多语言内容创作依赖大量人工，成为新品上架瓶颈 费力：创作水准依赖个人能力，合格设计师短缺且不稳定，整体效率低 成本高：摄影师、设计师、模特、场地费、交通费等各项支出高昂 痛点三：缺乏敏捷及低成本技术解决方案 不了解不熟悉已有的敏捷、低成本基建效率提升方案 缺乏工业生产级的AI图片合内容创作工具和解决方案 品牌企业缺乏之业务和技术融合创新的内部组织司场景：产品开发与图片生成【选品 智慧建站，轻松起步 随着生成式AI技术迅猛发展，电商行业正迎来数字化营销、客户互动及经营分析等场景的创新变革。在科技创新驱动下，营销与广告素材生成 商品文案生成、智能换装、智能选品及经营分析等应用不断涌现。AI应用落地及广泛使用能极大推动业务提效和生产力的持续释放。亚马逊云科 技洞悉行业需求，积极助力跨境电商企业迈入生成式AI新时代，共同探索更多创新可能，引领行业前行。 产品开发及图片生成解决方案 品牌洞察解决方案 亚马逊云科技针对选品管理提供了一系列的基于AmazonSageMaker的技术 商品文案生成 营销与广告素材生成 适用场景 适用场景 方案，以SolutionGuidance的形式来帮助跨境电商客户高效的管理海量选 品信息： 商品描述生成、商品营销文案生成 营销广告创意素材（图片/视频）生成 利用自然语言处理（NLP）技术：提供智能关键词提取方案，帮助客户从海量 智能换装 产品信息中自动抽取和匹配关键词，提高选品信息管理的准确性并提高人效。 适用场景 服装行业利用生成式AI进行智能 基于相同技术的方案，还能帮助商家自动进行商品品类分类和命名实体识别等 换装，快速生成服装商品模特图 亚马逊云科技合作伙伴为客户提供了轻松快捷的数据获取服务，通过自定义 的接口高效获取企业所需的品牌品类关键词在全球市场的数据和信息，并能够 基于这些数据进行自助分析： 亚马逊云科技AmazonSageMaker机器学习平台 提供一站式端到端的机器学习服务，包数据准备、模型训练、调优和监控 高效数据分析：提供该类别即插即用的品牌分析模板，并能够指导用户快速 等关键环节，实现了更精准、低成本的控制人工智能生成的图片效果 自学自用，既能够快速了解数据特点，优化广告投入效果，又能够根据企 业个性化需求进行专项分析模板开发，助力企业降本增效 ·StableDiffusion亚马逊云科技插件解决方案 帮助客户将现有StableDiffusion的模型训练，推理和调优等任务负载从本 稳定数据获取：熟悉各个平台接口规则。能够解决各接口限流机制、实现任 地服务器迁移至AmazonSageMaker，利用云上弹性资源加速模型选代，避 务自动化调度、异常自动补偿以及网络稳定性的问题：及时高效的获得品牌 免单机部署所带来的性能瓶颈 关键词、区域、品类等重要数据句场景：建独立站 智慧建站，轻松起步 品牌全球化的浪潮中，建设品牌独立站为出海企业赋予了更大的经营自主性。通过运营私域流量培养长期忠诚客户，进一步增强核心竞争力实 现可持续发展。据统计，我国出海独立站数量已超20万，以平台大卖、外贸商家、内贸品牌等组成的DTC品牌出海阵营不断壮大。亚马逊云科 技以技术为坚实底座，推出独立站建站解决方案，旨在为企业提供高效、稳定且可弹性扩展的云服务，帮助企业轻松应对全球化扩张，实现业 务增长。 亚马逊云科技独立站建站解决方案 我国DTC独立站发展情况 坚实的数字基础：依托全球覆盖，安全性高，可靠性强的云服务，为跨境电商 独立站提供了坚实的数字基座 丰富的托管服务：为电商独立站场景提供了丰富的开箱即用的托管服务，满足 企业独立站在营销推广、个性化推荐、销售需求预测、商业反欺诈、智能客服 中心等不断增长的业务发展需求 prime 打造亚马逊业务生态体系：亚马逊针对独立站提出了BuywithPrime解决方案 2025年预测 为独立站上带来优质的亚马逊Prime会员，同时提供和亚马逊电商一致的服务 体验 超20万个 50万个 亚马逊云科技独立站建站优势 全链路业务场景支持 个性化定制服务 生态伙伴业务模块 提供从建站、内容发现、 可根据自身需求，自由选 亚马逊云科技与独立站 业务伙伴携手，为跨境 平台商家 B2B外贸商家 内贸品牌 营销选购、购买履约到 择云上部署或SaaS建站模 电商客户提供全面业务 客户互动的全链路业务 式，并挑选适合的功能模 模块，助力企业快速搭 场景支持 块，满足个性化定制需求 建完整独立站 数据来源：商务部、《中国跨境出口电商发展报告（2022）》店匠科技亚马逊云科技助力店匠科技跨境电商业务场景迈入生成式AI新时代 店匠科技（Shoplazza）是一家专注于海外独立站SaaS企业级技术公司，深耕跨境电商领域，积极探索生成式Al技术。为降低产品素材图片制作 成本、加速上架速度并满足变款需求，店匠科技推出BetaCreator人工智能生成图片应用。然而，构建机器学习基础设施面临成本高昂、技术复 杂、人员成本高等问题，迫切需要创新、易用的人工智能技术满足需求。亚马逊云科技推出电商行业生成式AI解决方案，助力店匠科技迈入生成 式AI新时代。 核心诉求 SSHOPLAZZA 成果显著 为解决素材创作难题，店匠科技推出BetaCreator人工智能生成图片应用，破 通过亚马逊云科技生成式Al技术，BetaCreator为商家设计素材图片提供了高效 解营销创作难、人工创作成本高、创作周期长、人员成本贵等痛点 个性化服务，通过对模型持续优化和选代，达到准确逼真的生成效果，大幅提升 服务质量和开发时间及成本 考虑构建机器学习基础设施涉及算法和门槛，缺乏专业算法人员与成熟实践经 验需要，追切需要创新、易用的人工智能技术满足需求 分钟级出图，多风格选择 多种使用场景，不同商品类目 爆款创意变款 虚拟模特试衣 商品背景替换 精准低成本图片效果控制 亚马逊云科技AmazonSageMaker解决方案全方位赋能 AmazonSageMaker为店匠科技提供了一站式端到端的机器学习服务，包括数 增加摄影师创意灵感 提高图片产出效率 降低机器学习使用门槛 据准备、模型训练、调优和监控等关键环节： 基于AmazonSageMaker机器学习平台：商家可快速生成海量安全、高质 从梳理商家需求到产品落地，亚马逊云科技Amazon 量的图片 SageMaker等产品为店匠科技提供了端到端的模型 通过AmazonSageMakerJumpStart机器学习中心：提供了数百种内置算 训练及调优方案，我们只用了2个月的时间，就成功 法以及经过预训练的模型库，加速模型的构建和部署 推出了人工智能生成图片的应用一一BetaCreator， 训练模型和模型调优的时间成本显著降低。 依托亚马逊云科技全方位的技术支持与贴心服务：亚马逊云科技技术团队为 店匠科技探索开源模型和突破技术难关，提供了全方位技术支持和贴心服务泡泡玛特成立于2010年，是一家潮流文化娱乐公司。泡泡玛特2022年最新年报披露，泡泡玛特港澳台及海外门店数达到43家（含合营及加 盟），机器人商店达到120台（含合营及加盟），跨境电商平台站点数达到13个。凭借亚马逊云科技覆盖全球的基础设施、以及满足全球引领行 业的安全与合规条件等综合因素，泡泡玛特选择在亚马逊云科技上构建其北美与全球独立站，走出中国潮玩“品牌出海”构建的重要一步。 POPMART 亚马逊云科技多项领先优势全方位赋能 应用效果 潮玩出海需要构建独立站 核心产品与技术赋能 安全合规：免除了不 底层优势集成 必要的海外安全合规 个性化服务 需要自助建站模式 低成本、完全托管、高可用性，很好 的繁琐的沟通成本和 考虑到品牌调性，泡泡玛特 覆盖全球的基础设施 作用于在线商城电商交易及产品库存 审计成本，合规周期 决定在进军海外市场时，采 客户建议 在全球31个地理区域内运营99 环节，保证在线商城流畅运转 大幅缩短 用自助建站模式 在“数据合规、 个可用区，服务达245个不同国 多服务结合、用户敏 家和区域 Amazon RDS forPostgreSQL. 感信息加密处理”等 效益提升：以更低成 方案设计需求 Amazon Aurora 本完成全球在线商城 需要一整套方案支撑在线商 方面给予客户建议 引领行业的安全与合规条件 的部署运作，扩张企 城的搭建和后续运营 通过98个包括ISO在内的安全标 可扩展至每秒数亿次操作，同时保 业规模、实现更大效 准和合规性认证，存储客户数 持微妙级响应时间。有效记录日志 专项交流 益 合规需求 据117项服务均具有加密能力 通过组织多次专项交 面对不同国家和地区运营， 流，确定容器技术方 CC 网站服务需符合当地法律法 网络优势 AmazonElastiCache 面的利用思路，快速 规要求 数据库性能相对于友商产品， 实现上云转型 使用亚马逊云科技产品，让我 托管Kubernetes服务具有易用 领先幅度超过30%；通讯使用 们比使用现有云节约了10% 性，使泡泡玛特在更短时间完成 独立光缆，具有明显的网络优 容器技术学习和部署 人力成本和时间成本，还大幅 势，稳定、成本可控 缩短了合规周期。 泡泡玛特运维总监谢鹏程 AmazonEKs亿邦智库 亚马逊云科技 ebrun亿邦智库 亚马逊云科技ebrun亿邦智库 亚马逊云科技 A NMUS 3D AI加速品牌智慧出海报告 运营篇三大核心洞察 精细化运营，核心在于迅速且精准地把握用户需求，预判消费心理，分析购买行为，并据此策划营销活动，以增强用户与品牌间的粘性，促进 复购，提升用户活跃度。 出海商家海外营销方式选择 洞察一：精细化运营是品牌企业获取增量的必选项 精细化：拓展符合本土目标市场用户触点，高效触达更广泛的海外客户群体 平台竞价引流 46.0% 数据化：累积各类用户交互数据，实现“千人千面”的用户运营 SEO搜索引擎优化 44.0% 。个性化：以搜索引擎优化及定向投放兴趣用户，保证营销效果最大化 站外付费广告 36.5% 社交营销 36.0% 洞察二：社交媒体与网红营销成为获取流量的重要渠道 网红营销 27.0% 社交化：灵活运用社交媒体营销，与用户建立真实、亲密的链接 邮件营销 13.5% 。内容化：内容营销拓宽流量入口，有效放大产品价值激发用户增长 。本土化：商家需要洞察用户关心的话题和流行趋势，开展本土化营销 精细化运营：做好用户沟通，建立品牌信任 洞察三：AI为跨境电商带来更多场景增量 量入 各取 物尽 伺机 场景化：大数据和人工智能技术送代，驱动跨境电商出海场景不断拓新 为出 所需 其用 而动 智能化：生成式AI与内容营销融合应用于个性化推荐和虚拟主播等场景 ，交互化：基于海量对话数据的训练，快速准确理解用户问题，人性化交互 效果评估 用户分层 活动策划 行为标签 对比分析 个性化推荐 KOL分享 二次触达 数据来源：亿邦智库调研数据独立站运营三大痛点 痛点一：缺乏精细化运营能力，精准获客难 品牌商家海外营销投入占总体营收情况 精准定位难：目标客户画像不清晰，广告投放不精准、转化率低 2.5% 运营效率低：粗放且低效的客户触达浪费大量宝贵的运营资源 11.0% 。内容质量差：内容质量不佳，影响搜索引擎排名及网站曝光度 31.5% 痛点二：海外营销获客成本过高，广告投放效率低 22.5% ·营销策略不精准：缺乏用户数据支持，营销活动难以触及目标受众，成 本高，效率低 广告投放支出逐年增加：超六成商家海外营销投入占总体营收比例在 20%以内，另有近四分之一的商家营销投入占比达到20%-40%区间 32.5% 痛点三：缺乏智能化工具提升运营效率 0-10%10%-20%20%-40%40%-60%60%以上 。缺乏规划和优化：缺乏多平台广告规划，难以优先适合品牌的广告精准 投放组合 数据表明，商家在海外营销方面的投入相对较高，如何采取有效的 缺乏数据洞察：不知如何基于对数据分析提高广告投放的ROI 广告投放方式最大化实现营销效果，已成为函待解决的问题 缺乏智能工具：尚未运用新技术如引流文案和短视频生成，优化广告投 放、降低获客成本 数据来源：亿邦智库调研数据智慧运营提质增效 场景：智能广告投放优化360度客户画像 数字营销是精细化运营的重要一环，亦是获取用户的关键。结合公域广告引流与私域客户数字化运营，以及产品体验与反馈，形成消费者运营闭 环。在闭环中，针对客户以及营销业务的数据的收集，分析和洞察在各个业务节点都起着至关重要的作用。在此背景下，亚马逊云科技业务生态 体系在营销推广场景中为客户提供全面丰富的解决方案，支持客户在平台、公域、私域及客户运营等各个触点开展数字化营销，实现业务增长。 智能广告投放优化解决方案 360度客户画像解决方案 丰富广告投放和分析服务：亚马逊云科技合作伙伴生态提供丰富广告 电商平台私域运营解决方案：亚马逊云科技免费的私域运营解决方案 投放和分析服务，帮助电商广告主完成多平台广告规划、精准投放， 指引（SolutionGuidance），包括参考架构和技术支持，助力具备自 并提供广告投放的数据分析和优化 研能力的企业自主实现高效运营。同时，亚马逊云科技合作伙伴生态 提供丰富的开箱即用的方案支持私域流量运营 智能广告竞价优化方案：利用SageMaker人工智能平台，通过机器 核心领域行业解决方案：亚马逊云科技提供涵盖数据集成、智能分析 学习分析客户在广告投放平台的竞价数据，制定智能优化方案，从而 低代码开发等服务产品，助力出海商家打通全域数据，高效处理分析， 优化客户未来的广告竞价策略，提高出海客户在海外广告平台的ROI 缩减拉新成本，提升营销转化率，驱动留存复购，推动业务增长，并降 和人效 低海外库存以降本增效 AD 结合亚马逊云科技的人工智能服务，为客户提高数字化广告投放的效 基于云原生服务，亚马逊云科技提出针对360度客户画像的业务架构 率和投入产出比，提升客户广告投放运营能力 为客户提供数字化营销应用技术指引，构建高效营销平台 360度客户画像业务场景 数 关联的 实时感知 据 丰富和提升 上下文决策 和响应 的速 身份解析 客户档案 客户资料 度 统一 连接 响应门场景：电商智能搜索电商智能推荐 智慧运营，提质增效 在诸多电商场景中，智能化搜索和智能推荐常常相辅相成，为消费者带来更为便捷和个性化的购物体验。消费者在搜索特定商品时，推荐系统可 买决策。 电商智能搜索解决方案 电商智能推荐解决方案 解决方案优势 解决方案优势 精准理解消费者搜索意图：基于亚马逊云科技的搜索引擎服务Amazon 支持复杂行业定制化需求：支持定制能够灵活应对客户在个性化推荐方面 Opensearch，并结合机器学习中的自然语言处理功能，帮助客户精准理解 的复杂需求，确保方案与业务场景的高度匹配 消费者搜索意图 多场景下的个性化推荐：基于消费者行为的商品推荐，基于已消费商品的相 快速筛选符合查询条件的商品：能够在海量商品中迅速找到符合客户查询 关性推荐，以及针对视频/短视频的内容推荐等，全方位满足多样化需求 条件的产品结果，提高搜索效率 提供预定义服务提高转化：预定义服务允许企业根据自身业务逻辑和策略， 优化搜索结果排序快速找到产品：利用人工智能技术，结合客户个性化消 定义不同推荐规则，满足多场景下复杂的推荐需求，提高客户体验和转化 费行为，优化搜索结果排序，确保客户快速准确找到所需产品完成购买 电商智能推荐解决方案功能介绍 解决方案应用 专为电商平台及独立站客户打造：适用于各行业，助力客户为消费者提供 客户资料 实验平台 实验报表 模型配置 智能化搜索体验 优化用户体验提升销售转化率：结合亚马逊云科技的搜索服务Amazon OpenSearch以及人工智能服务AmazonSageMaker，利用NLP技术可提 高客户搜索准确度，持续优化消费者的搜索体验，并促进电商平台及电商 Recall Filter Rank Rerank 独立站的销售转化率 AmazonOpensearch Amazon SageMaker NLP 实施个性化推荐 5%-15% 10%-30% 搜索引擎服务 人工智能服务 自然语言处理 和触发式沟通的 收入增长 营销投放效率增长 数据来源：麦肯锡 组织可实现安克创新和亚马逊云科技成立联合创新实验室创新合作，智能广告投放效率提升33% 安克创新是全球化的知名消费电子品牌企业，通过卓越的产品力破圈全球市场，成功塑造了Anker、Soundcore、eufy、Nebula、Roav、Zolo 等多个智能硬件品牌，主要涉及充电类、智能创新类、无线音频类等多个产品品类，产品畅销全球146个国家和地区，服务近亿全球用户。根据 2023年上半年公司年报数据，安克创新的营业总收入达70.66亿元，较去年同期增长了20%。 如何有效利用多年累积的有效数据，驱动产品创新应用和业务价值提升？ 如何将外部的亚马逊促销信息、市场信息、洞察等与内部数据结合起来发挥最大效用？ ANKER 品牌核心诉求 如何选择一个成熟稳定、成本可控的大数据平台，以满足数据分析和业务创新的需求？ 如何摒弃传统低效的人工与规则模式，转而采用“小步快跑”式创新应用提升智能化水平？ 成立联合创新实验室一推动安克创新持续实现业务智能化创新 亚马逊云科技数智化创新技术支持 “联合创新实验室”三大合作方向 联合创新实验室价值和效益 利用AI提升广告投放效率 自动广告调价竞价机制， 33% 实现内部系统与业务的上云操作 将广告投放转为智能模式 投放效率 技术交流、创新文化以及创新机制的交流 . 通过品类规划决策，产品质量、销售运 借助人工智能与机器学习技术，逐步构 营和营销投放策略优化，助力产品创新 建数智化驾驶舱，实现高效运营 打造创新工具，对外赋能，拓展行业影响 创新业务实现全球化进阶 数智化驾驶舱提升业务效率，加速产品 人工智能 通过采用AmazonSageMaker，分析历史数据，识 升级与选代的进程 机器学习 别具体业务总结规律，整合以往内部广告投放经验规 民合作机制 则并植入平台，使我们广告投放效率提升约33%， AI数据资源 在营销侧达到了显著的提升。 大数据 安克创新CIO左鑫禾观科技】运用亚马逊云科技AI智能搜索实现海外腾飞，业务增长超过200% 近年来，以东南亚和拉美地区为代表的新兴市场成为跨境电商“蓝海”的必争之地。作为具有中国“技术+产业”基因的快时尚女装品牌，禾观科 技崇尚表达自由，以时尚为创作载体，运用技术与创意塑造时尚产业。依托国内优质供应链、卓越产研实力及精细化运营，品牌成立四年年均增速 超300%，年销售额突破3亿美金，成为东南亚与拉美地区女装快时尚品牌的出海强劲新势力。然而，在品牌全球化道路上行稳至远，需要有强大的 技术底座支撑，在此背景下，禾观科技选择亚马逊云作为技术合作伙伴，保证安全合规部署同时，为用户提供个性化搜索体验。 两大核心技术诉求 服务成果 需构建全球快速部署、安全合规的现代化基础设施，保障企业应用在 促销期间平稳运营，确保业务稳定可靠 全球一张网加速全球化扩张：通过采用亚马逊云科技遍布全球、安全 积极创新业务，如搜索业务，解决复杂检索问题，提供个性化搜索体验 可靠的基础设施，禾观科技快速构建商业逻辑，无需过度关注底层技 术，从而加速快时尚业务在全球范围内的迅速扩张 快速构建商品搜素框架：亚马逊云科技提供灵活可靠、安全合规的基 亚马逊云科技全方位赋能 础设施，依托其云服务能力，助力快速构建商品搜索架构，实现业务 稳定、高效、弹性、成本友好的云上技术底座：提供了一系列开箱即用、弹性可扩展 稳定增长 的全托管产品，如AmazonEKS、S3和Aurora等，帮助客户简化运维、解决人力不 200%+ 业务迅猛发展成绩显著：2022年禾观取得了显著的收益成果 足问题 业务增长 全方位的安全服务保障安全合规：禾观科技使用的Kubernetes服务AmazonEKSs C 和弹性云服务器AmaZonEC2自带细粒度安全控制，例如访问控制列表（ACL）和 快时尚品牌的业务支撑与传统电 可配置的亚马逊云科技访问控制AmazonIAM，确保全球业务合规 商相比有很多不一样的技术挑战， 构建数据湖存储海量数据：通过AmazonS3构建数据湖，存储海量业务数据。 亚马逊云科技具备极高的可扩展 AmazonS3具备无限存储能力与高持久性确保数据安全，支持数据分析和机器学习 性和灵活性，禾观科技在亚马逊 云科技上可以快速实现业务选代。 机器学习+精细化运营构建智能搜索：使用机器学习服务AmazonSageMaker，为用 户构建智能搜索服务。依托关系型数据库AmazonAurora，实现实时推荐决策，展现 禾观科技CTO罗军 个性化的“千人千面”精准结果亿邦智库 亚马逊云科技 ebrun亿邦智库 亚马逊云科技AI加速品牌智慧出海报告 Aa 用户体验篇 .8 ebrun亿邦智库 亚马逊云科技三大核心洞察 用户对商品的认知，远超越其表面标签，承载着对品质、信誉及独特性的期待。品牌能够触动用户情感，唤起信任，构建忠诚与信仰。在跨境出 海浪潮中，行业已从以销售为导向的卖货思维转向以用户为中心的品牌思维，个性化体验已成为构建品牌心智的关键。 洞察一：从卖货思维向用户思维转变，建立品牌心智 卖货思维VS品牌思维 精准把握用户需求：差异化产品成为竞争关键。商家需深入分析用户数 据，发现用户痛点、痒点和爽点，依据客户购物旅程量身定制产品体验 卖货思维一一以销售为导向 。个性化产品和服务：提供个性化的产品和服务满足用户独特需求，提升 重心放在产品本身、价格、促销和销售渠道上。关 品牌势能，增强用户黏性 注的是如何将产品推向市场，并获得最大的销售收 益。然而，这种思维方式往往忽视了消费者情感和 洞察二：构建与消费者情感纽带，激发品牌信任和忠诚 独特需求的重要性 全方位关注消费者：从售前咨询到售后服务，提供服务支持，加深情感 认同，促进口碑传播，提升复购率 通过营销活动构建信任：通过社交媒体建立认知引发兴趣，通过营销活 品牌思维一一以用户为中心 动达成销售，并与消费者建立情感联系，激发他们的信任和忠诚 重心放在消费者需求、消费者体验和消费者情感上。 洞察三：借助AI技术大幅提升消费者购物体验，促进转化 关注的是如何建立强大的品牌形象，与消费者建立 情感联系，并创造独特的品牌体验 AI技术高效赋能：借助技术手段，如优化导航和个性化推荐、多语种邮 件、交互与智能语音客服应用等，提升转化率和客户体验用户体验三大痛点 痛点一：缺乏有效的用户洞察 缺乏用户洞察：无法有效搜集客户对商品选购以及使用过程中的真实 反馈，导致产品创新及优化受阻 。缺乏智能化工具：如无法进行智能化VOC语义分析，数据处理效率低， 难以快速响应用户需求 数据处理效率低：对用户的行为、偏好分析耗时耗力，无法真正洞察 用户需求和市场趋势 痛点二：缺乏有效的用户沟通体系 文化差异与语言障碍：导致信息传递的失真或误解，从而影响用户体验 ·缺乏沟通方案：缺乏定制化客服方案，如客服自动生成回复小语种邮件等 。用户体验不佳：无法及时了解并解决用户在选购和使用过程中遇到的问题 痛点三：缺乏有效的全天候客服服务 72.4% 售后成本高：面向海外提供多语言多渠道的售后成本高昂，运营压力大 在线购物者更愿意购买使 服务不连续：单一时区团队跨时区在某些时间段可能无法提供客服支持 用自己母语服务的产品 导致客户服务出现断点，降低客户对企业的信任度 71% 88% 消费者希望品牌 在购买之前会查看产 提供个性化服务 品评价和评论 数据来源：CommonSenseAdvisory、BrightLocal、McKinsey&Company可场景：智能购物助手Rufus 智慧服务，体验升级 亚马逊电商发布生成式AI驱动的电商搜索助手RufuS，它基于亚马逊电商产品目录，用户评论，社区问答帖子，以及外部网站信息等数据进行 训练，理解客户多样的购物需求，辅助搜索、发现、和筛选商品。在消费者还未确切知道自已想要什么商品，通过TikTok，Google等工具研 究之前，Rufus就试图将客户吸引到亚马逊电商网站，帮助客户发现最符合其个性化需求的商品，相比手工筛选，效率大幅提升。Rufus在北 美移动应用用户中率先试用，打响了生成式AI在电商搜索领域普及的第一枪。 搜索框里除了“Search” 更多了一个“AskaQuestion” Rufus智能导购助手服务优势 01 通过跟用户对话互动，帮助用户 帮助用户针对特定场合或目的 Search or ask a question 个 针对自身需求进行更广泛的产品 建议相应的产品 Rufus的出现意味着亚马逊电 研究，找到最合适的商品 Rufus是用户专业的私人购 商生态系统的一次重大变革 物达人助理，旨在提升用户 比如提问“买耳机需要考虑什么？” 比如提问“冬季高尔夫需要准备什么？” 发现和寻找最匹配用户心意 02 商品的购物体验 帮助客户商品比较快速做出选择 Rufus则建议可购买产品类别 Rufus凭借亚马逊庞大的产品目 比如提问“唇彩和唇油有什么区别？” 用户可点击进行更具体搜索问题 8:43 录、用户评论和用户交互数据增 a.cofee muked 强用户洞察，旨在通过提供个性 Rufus出现的位置是移动App Qcoffeema 底部，如图所示，在敲入一个 化的帮助、产品比较以及优化产 帮用户在商品详情页提出该商品相 搜索关键词时，Rufus会相应 品发现，从而彻底改变购物体验 针对客户具体需求提供推荐 关特定问题，避免用户浏览大量评 给出一些问题的提示，用户点 击后可以进入Rufus的交互 论和阅读详情的精力消耗 03 比如提问“情人节 比如提问“这款乒乓 适合送什么礼物？” 未来品牌不能再仅仅依靠关键 球拍适合初学者吗？” 词优化和SEO来确保曝光度。 Rufus会根据商品 随着平台优化产品发现，品牌 详情、客户评论和社 势必探索新的方法突出自身， 区问答生成窖案 比如独家内容、KOL的展示和 宣传、独特的产品功能等可场景：Al赋能Amazon Connect联络中心 智慧服务，体验升级 AmazonConnect是GartnerCCaaS（联络中心asaService）魔力象限的领导者，为企业提供开放的联络中心系统平台，客户可根据自身业务 的发展阶段，量身定制客服业务功能。由此，座席培训时间通常可缩短50%，随时开通随时使用，也大幅缩短系统部署时间。 除了各种社交媒体的接入，与现有呼叫中心，CRM系统集成，自定义报表等基本功能外，AmazonConnect整合AI能力，推出多项智能化能力 进一步提高服务效率，降低运营成本。 Al赋能AmazonConnect联络中心 全渠道自助服务 AI实时座席辅助 AI对话情绪分析 000 AmazonConnect的聊天机器人可自动识 Amazon Q in Connect 是 Amazon Q Amazon Connect Contact Lens 让您可以 别超过25种语言/区域的语言，利用大语 更好地了解对话的情绪和趋势，并确保您的 Connect的生成式Ai增强版，可分析联 座席在帮助客户时保持合规。这将帮助主管 言模型（LLM）提供对话式的常见问题解 络中心呼叫和消息，并使用生成式AI主 培训座席、复制成功的客户交互，并识别关 答、向座席提供示例话语。沟通结束还可 动向座席提供实时解决客户问题所需的 以提供结构化且简洁易读的对话摘要，快 键的公司反馈。 信息，从而提高其工作效率和客户满意 速捕捉重要信息，提高跟进客户或采取其 度。 他必要操作的效率。 客服主管可以对通话转录进行快速的全文搜 AmazonQinConnect使用实时语音分 索，从而快速解决客户问题。借助由机器学 基于AmazonConnect，客户可以跨语音、 析和自然语言处理（NLP）来检测客户 习（ML）提供支持的实时分析，您还可以 聊天等渠道与同一座席互动，即使更换了 问题，并使用生成式AI根据实时对话的 在实时客户互动期间收到问题警报，并在对 背景和贵公司内容中的相关信息，制定 座席，系统仍然保存了之前的互动历史。 和推荐特定的回应和操作，供座席以口 话进行时，向座席提供指导，从而提高客户 全渠道联络中心体验不仅改进了客户体验， 满意度。 头或文本方式传达消息。 同时也缩短了解决问题的时间。 更快速度 更高效率 更低成本 更有弹性场景：多语种邮件解决方案 智慧服务，体验升级 随着跨境电商全球化布局向纵深演进，语言障碍成为众多企业在发展过程中不得不面对的难题。为应对这一挑战，多语言营销策略显得尤为重要。 通过构建多语言网站、实施多语言的邮件沟通及定制化邮件营销活动，企业能够更精准地服务全球用户，赢得信任和认可。基于亚马逊云科技生成 式大模型构建的智能邮件处理服务支持60多种语言，能够做到90%的客服邮件自动生成回复内容，显著提升用户体验。 多语种用户痛点 处理方式传统 多平台 多语种服务需求旺 服务经验 时效性差 人工客服成本高 难以积累沉淀 管理难度大 亚马逊云科技生成式大模型在智能邮件处理服务中的四大应用 语义识别与实时翻译 自动回复与智能沟通 持续优化与智能升级 应用场景拓展 60+ 生成式大模型通过深度学习技 生成式大模型通过学习大量客 生成式大模型能够不断学习新 生成式大模型不仅应用于智能 语言 术理解和生成自然语言，提供 户服务数据，自动回复客户问 的数据，持续优化回复质量和 客服，还可拓展至智能推荐、 更准确的语义识别 题，提高响应速度 准确性 智能营销等场景 90% 利用大量多语种数据训练，实 根据客户情绪和需求，生成式 通过与其他AI技术（如情感分 为企业提供更全面、高效的客 客服邮件 现实时、高质量的多语种翻译， 大模型能提供个性化的沟通方 析、知识图谱等）结合，实现 户服务解决方案，助力企业降 自动生成 案，提升客户满意度 本增效 回复内容 满足全球客户的沟通需求 智能客服的全面升级【美的】AmazonConnect帮助美的国际重塑客户体验，三个月内节省1万欧元，成本节省3o% 美的是一家覆盖智能家居、楼宇科技、工业技术、机器人与自动化和数字化创新业务五大业务板块为一体的全球化科技集团。凭借亚马逊云科 技全球丰富的基础设施覆盖，以及云原生联络中心产品AmazonConnect的卓越产品能力，扩展性和开放性，美的全球智能客服中心项目将在 全球2o多个国家采用AmazonConnect部署，与现有系统无缝集成，更加快速的部署，更低成本的运营，为终端客户提供更优质的服务体验。 面临挑战：为多个国家的客服中心寻求智能化解决方案 服务亮点 美的面向最终消费者，用户与客服交互高频，直接影响客户体验。而一次糟糕的客服交互可能会 快速迁移：帮助美的将意大利、香港、新加坡和马来 西亚的客服中心迁移至 Amazon Connect 失去客户：让90%的用户离开品牌 引起客户投诉：67%的不满意用户会投诉 Midea 成本显著下降：意大利呼叫中心三个月内节省1万欧 元，成本节省30% 影响客户忠诚度：为用户提供最好的服务将可能留住95%的客户 影响客户留存率：妥善解决用户投诉，可留住75%的客户 1万欧元 30% 影响获客成本：与保持忠诚用户相比，需要花费6倍的资源来吸引新用户 三个月内节省 成本节省 因此，美的希望建议一个全球统一、符合行业标准且满足各国法律要求的全渠道客户联络中心，支 GG 2022年，美的正式引入AmazonConnect作为全 持多样化沟通，快速解决客户问题，降低服务成本，提高客户满意度。 球部署的云端全渠道客户联络服务系统，完成了 意大利、新加坡、马来西亚、中国香港四个分公 AmazonConnect智能化综合解决方案全方位赋能重塑客户体验 司的系统上线，实现了美的客户联络中心代际升 级，以及快速部署与迁移，实现从用户触达、到 Amazon Connect 原生 Amazon Connect Amazon Connect还与美 Amazon Connect 按照 详尽的前期规划和 服务完成的所有服务环节的闭环监控。呼叫中心 具备亚马逊云科技的 结合亚马逊云科技 的自研的 iService CRM系 实际使用量付费，符合 解决方案架构设计 云化，座席不受职场限制，大幅降低呼叫中心运 AI能力，符合美的对 数据BI产品 统快速实现了集成 美的全球拓展的需求 极大提升客户体验 营费用。其中，意大利分公司实现了30%的成本 智能化的要求 降低，且极大提升语音质量和降低座席离职率。 AmazonQuickSight为美的实现联络中心数据报表和大屏定制化， 帮助美的总部迅速掌握全球各站点服务水平 一美的国际全球服务部部长赵发义亿邦智库 亚马逊云科技 ebrun亿邦智库 亚马逊云科技AI加速品牌智慧出海报告 供应链篇 ebrun亿邦智库 亚马逊云科技三大核心洞察 品牌全球化时代，供应链已成为竞争的新战场。出海商家需要从供应链管理视角，优化成本结构，强化供应链稳定性、灵活性和韧性，围绕用户 搭建高效的履约服务体系，提升用户体验，方能在跨境电商新阶段抓住机会迎战竞争。 洞察一：供应链端到端全链条数智化运营是降本增效的重要推手 全链路数字化：通过生产数字化、运营数字化、履约数字化以及外部协同数字化提升自身能力 数据驱动决策：利用人工智能及大数据技术，通过集成数据分析准确预测订单、优化库存并调整生产计划，实现成本效益最大化 增强供应链透明度：可视化和智能化以提供实时的供应链状态更新、物流跟踪，帮助企业更好地监控和管理供应链 洞察二：打造敏捷制胜的柔性化供应链是品牌出海新形势下的必选项 。柔性化：供应链向“柔”转变，是出海新形势下供应链被重塑的必然结果 。以销定产：在制造端，围绕多元化、定制化及精准化的用户需求，基于智能决策协作上游工厂以销定产实现降本增效 ：快速交付：在交付端，便捷、灵敏、可预测、确定性的物流、支付、通关、合规等柔性供应链满足服务需求 洞察三：通过有竞争力的高效履约供应链网络持续提升用户体验 物流网路优化：构建高效的物流网络，实现快速配送，降低运输成本，提高客户满意度 海外仓加速渗透：海外仓已成为品牌出海重要物流节点，50%商家利用其开展本土化服务 提供多样化服务：提供灵活的交付选项，及时解决客户问题和改进服务 数据来源：亿邦智库供应链管理三大痛点 痛点一：缺乏高效的数字化供应链和智能化管理工具，效能低下 核心思考 非全流程数字化：没有集成系统，无法实现供应链在生产、运营、履约等全方位全流程的数字化 如何构建一个透明稳定、合规高效的供应链服 。无智能化工具：无智能化工具来系统性地实时、快速地预测需求和调节库存、产能和降低供应链风险 务体系？ 可视化能力不足：缺乏清晰的可视化的供应链与物流管理界面 如何打造柔性供应链满足用户多样化需求？ 如何依托全流程在线可视化数据管理助力商家 痛点二供应链管理缺乏敏捷和柔性感应能力，成本高企 实现高效履约？ 库存管理成本高：海外市场需求多变，产品种类的多样化以及订单的小额高频特性，对库存灵活管理 提出更高要求。然而，库存占用资金大、周转缓慢和管理成本高等问题，构成了管理上的挑战 合理备货难：品牌客户往往线上线下多渠道、多平台备货，分散备货，但往往备多备少全凭主观判断 不知如何分仓备货，如何优选仓库 柔性能力差：缺之快速和持续的补货和再平衡以及可预测的进出货体系，无法通过弹性产品和运营设 计、足迹多样化、机器学习等降低管理成本 痛点三：缺乏高效履约的智能供应链解决方案，用户体验差 。缺货风险：旺季来临，产品供不应求，缺货风险降低购物体验，造成客户流失 物流响应慢：过长的交货时间和供应链响应速度降低客户在线购物体验场景：零售供应链 智慧供应链，降本增效 在零售供应链业务场景下，如何基于数据洞察，高效建立一套数据驱动的供应链分析系统来指导供应链需求计划、库存运营及采购计划是客户所面 临痛点。针对此场景，亚马逊云科技构建了零售供应链解决方案指南：亚马逊云科技供应链服务（ASC），结合亚马逊近30年供应链领域的丰富经验 及最佳实践，帮助零售业务客户针对供应链的商品及销售数据进行需求预测，以实时展示库存状态，提供库存调补建议，并且完善供应商采购计划， 帮助分析商品成本、完善现金流。 亚马逊云科技供应链服务主要功能及效果 ASC供应链需求计划 ASC Demand Planning 根据历史数据分析和预 ASC供应链供应规划 测为计划提供信息 源数据 AscSupplyPlanning 准确预测，降本增效需求计划模 块协助客户生成更准确的需求预测 库存可视化 供应链数据湖 根据市场状况进行调整，避免库存 整体库存状况，交货时 规划模型，预测库存：利用亚马逊 ERP系统、WMS、TMS、 成本过高和浪费，也支持需求规划 基于GenAl 间洞察和风险识别能力 OMS、历史销售数据及 为其自身运营开发的机器学习专业 人员进行跨团队协作 自动关联 第三方数据等 知识，并将这些知识应用于创建复 茵供应规划 杂的供应规划模型，可以准确预测 机器学习，实时调整使用机器学 基于机器学习的见解、 风险警示， 通过可用性，成本和交付SLA 各个库房所需的正确库存水平 习分析历史销售数据和实时数据 “假设”情 推动供应计划和库存补货 景的生成 （例如未结订单）、创建预测并不 各项数据，协助决策：可以利用需 断调整模型以提高准确性 求计划模块创建的需求预测（客户 ASC供应链库存可视化 也能选择使用自己计算，而非需求 输入学习，实时更新：不断从持续 AsC Inventory Insight 计划所产生的预测数据），以及有 变化的需求模式和用户输入中进行 关产品、设施、物料清单（BOM） 学习，以提供近乎实时的预测更新， 自动生成，实时可视：使用数据湖中的全面供应链数据，自动 和库存的数据，这有助于客户通过 让公司能够主动调整供应链运营 生成有关潜在供应链风险（例如库存过剩或库存不足）的见解， 推荐创建采购订单或库存转移请求 并将其显示在实时可视化地图中 等操作，来确定订购数量、下单时 间以及库存地点 机器学习，周期预测：应用机器学习模型（该模型基于与 Amazon所采用的技术类似的技术构建）来生成更准确的供应 商交付周期预测场景：零售供应链 智慧供应链，降本增效 亚马逊云科技供应链服务方案三大优势 云原生供应链解决方案应用 基于机器学习的预测、洞察及协作方式 以亚马逊供应链ASC供应链需求计划为起点，通过机器学习提 适用范围：适用于有零售业务的客户，例 如传统零售、电商、汽车、制造、医疗等， 供基于多模型的商品级别库存需求预测最优解 提升供应链精细化管理能力，优化供应链 减轻库存积压和缺货风险 运营成本，增加供应链韧性 自动评估与风险管理：基于ASC供应链库存可视化模块，通过自 动评估、排名和共享各种重新平衡选项，以便在检测到风险时提 供建议 按需选择：作为云端服务，采用解耦设计， 用户可按需选择使用 综合评分系统优化库存分布：建议选项按已解决风险的百分比、 不同设施之间的距离进行评分，供应链经理可深入了解每个选项 灵活互连：能与企业现有的ERP或第三 将对其他配送中心产生的影响 方供应链系统对接，实现数据互连，并可 自定义添加影响销售的外部因素 根据建议动态改进：不断从人员作出的决策中进行学习，以便改 进建议 优化供需：利用先进的机器学习算法，优 完善补货机制，优化产品供给周期 化需求预测和供应计划，提高精准度，指 导实际执行 供应链数据集成与可视化管理：将供应链各环节数据集成呈现 多维集成：可与其他AWS分析服务模块 实现端到端可视化管理 相集成，进行多维度的深入分析 智能计算与供给及时性：基于多因素智能计算最佳补货时间点， （例如,将结果数据导入Amazon 提高供给及时性 QuickSight,就能生成直观的供应成本分 析、现金流分析等报表，并对异常情况下 供应商指标分析与优选：分析供应商指标，自动优选最优供应 的受影响商品进行钻取细查。） 商，保证供应链可靠性和成本效益【LifetimeBrands】亚马逊云科技供应链需求计划模块显著提升预测精度，实现效率优化 LifetimeBrands专注于为家庭提供广泛的品牌消费品，包括厨房用品、餐具以及其他家居用品。公司拥有多个知名品牌，如Farberware、 KitchenAid、Sabatier、Mikasa和Pfaltzgraff等。LifetimeBrands通过美国批发、国际和零售直销等多种渠道，向全球市场提供多样化产品。 主要挑战与目标 服务亮点 由于品牌产品种类繁多，采用多渠道销售扩展全球市场，因此一直不断寻找 简单易用：与客户现有需求预测系统相比，ASC供应链需求计划 更高效的方式提高商品需求预测，确保掌握市场需求并做出快速响应 模块显著降低技术门槛，非常易于使用 为了更好地预测客户订单以了解供应状况，需要一个由机器学习驱动的需求 预测精准：基线预测精准度大大提高，减少了异常情况 计划解决方案。该方案可快速执行假设（what-if)情景分析，提高预测准确 性和效率 省时省力：缩短审查预测所需的时间，并节省工作时数 亚马逊云科技供应链解决方案高效赋能 LifetimeBrands CL 亚马逊云科技供应链服务已被证实显著提升了Lifetime的基 预测模块应用：使用ASC供应链需求计划模块重复预测和测试不同的数 础统计预测。我们非常有兴趣利用其内置的对于订货交货时 据子集 间的洞察来进一步提高消费者满意度。 全球供应链EVP,CliffSiegel 库存监控预测：使LifetimeBrands动态清楚了解当前的库存水平并预测未 来的库存水平WholeFoodsMarkets亚马逊云科技供应链服务助力库存持续跟踪优化，降低库存风险保持动态平衡 WholeFoodsMarkets（全食超市）从美国德州奥斯汀大学城一家店面起家，现已发展成为全美最大的天然食品和有机食品零售商，拥有线下门 店超550家。 主要挑战与目标 服务亮点 简单集成：只需点击几下即可实现数据标准化和转换 复杂的配送中心配置及供应链管理系统，超过550家门店、12 个区域、12个独立的ERP、10个配送中心，需要花费大量时间 WHOLE 管理数据，维护数据的准确性和一致性 FOODS 快速实施：传统上该解决方案需花费几个月实施，但亚马逊云科技 希望快速解决数据管理问题，并为持续改进数据管理奠定基础， MARKET 供应链服务在短短几天内就启动并运行了 希望员工把时间花在针对实际库存风险做出决策和采取行动，而 非数据管理 库存把控：可以设置警报以提前通知短缺、并进行库存调拨 亚马逊云科技供应链解决方案高效赋能 ERP数据有效集成：应用亚马逊云科技供应链服务把多个ERP作为数据 源进行数据集成，提高决策的数据透明度 库存洞察及预测：能够快速洞察当前库存状态，并准确预测未来的库存需 求，进而优化库存管理，减少积压风险亿邦智库 亚马逊云科技 ebrun亿邦智库 亚马逊云科技

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文档页数：32

适用平台：Amazon,eBay,TikTok,Shopify,独立站

数据用途：跨境电商全链路数字化解决方案