亚马逊库存需求预测模板V1.0-BC-24175行-3个子表
本模板由跨境电商行业专家和咨询公司顾问共同研发，旨在帮助亚马逊卖家提高库存管理效率。
亚马逊库存管理模板V1.0-BC，帮助亚马逊卖家预测库存需求，优化库存管理，提高销售额和利润。
目录：
简介：
亚马逊库存需求预测模板V1.0-BC 是一款专为亚马逊卖家设计的库存管理工具，帮助卖家根据历史销售数据预测未来库存需求，避免缺货或库存过剩的情况。
**线性预测示例**
该示例展示了如何使用线性预测模型进行库存需求预测。线性预测模型适用于数据量较少的情况，它通过分析历史销售数据中的趋势和周期性，预测未来销售量。
**指数平滑预测示例**
指数平滑预测模型适用于数据量较多的情况，它通过给予最近销售数据更高的权重来预测未来销售量。这种模型能够更好地处理数据中的波动和趋势。
**订单统计示例**
该示例展示了如何从亚马逊订单报告中提取数据，并使用数据透视表进行销售量统计。这有助于卖家了解每周或每日的销售情况，为库存管理提供依据。
**使用场景**
亚马逊卖家可以使用该模板来预测未来库存需求，制定采购计划，避免缺货或库存过剩的情况。同时，它还可以帮助卖家分析销售数据，了解销售趋势和周期性，优化库存管理策略。
**价值**
该模板可以帮助亚马逊卖家提高库存管理效率，降低库存成本，提高销售额。
推荐理由：
亚马逊库存需求预测模板V1.0-BC 是一款专为亚马逊卖家设计的库存管理工具，可以帮助卖家根据历史销售数据预测未来库存需求，避免缺货或库存过剩的情况。该模板包含线性预测、指数平滑预测和订单统计示例，帮助卖家更好地了解销售趋势和周期性，优化库存管理策略。使用该模板可以提高库存管理效率，降低库存成本，提高销售额和利润。
亚马逊库存管理：
亚马逊库存管理是跨境电商卖家的重要环节，良好的库存管理可以降低缺货和库存过剩的风险，提高销售额和利润。亚马逊库存管理模板V1.0-BC可以帮助卖家实现这些目标。
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文件类型：Excel表格
提取的文档内容：## 线性预测示例
|线性（LINEAR）数学模型|Unnamed: 1|Unnamed: 2|Unnamed: 3|Unnamed: 4|Unnamed: 5|使用说明|
|:-|:-|:-|:-|:-|:-|:-|
|适用于数据量较少时的大多数情况初步分析|||1. 【Excel版本】请使用Office 2016正版并更新到最新，不建议使用Office 2019、Office 365、WPS等|
|周数|实际销量|预测值|置信下限|置信上限|偏差平方和|2. 【第一步】对于线性数学模型，一定要以周为最小单位进行统计实际销量，避免周内的销售波动对结果产生较大负面影响|
|10|2213||69294.43608994968|3. 【第二步】参考表格内公式合理填充（偏差平方和用于计算置信区间，也需要计算）|
|11|2007||10105.196423640196|4. 【第三步】可选步骤，注意为了图线清晰，需要在实际销量的最后一周在预测值、置信下限、置信上限填入当周的真实销量|
|12|1718||299523.69057860516|5. 【第四步】可选步骤，插入折线图，具体设置参考下面的折线图即可|
|13|1978||198069.98800938888|申明|
|14|2554.99||666.8539347805503|1. 此表格是非必须性质工具表格，仅供参考，不代表亚马逊的承诺或预测实际结果|
|15|2732||43.25015296234747|
|16|3629.96||538199.1047130257|
|17|4479||2030333.1013998191|
|18|3253||1692.0558157613623|
|19|2032|2032|2032|2032|1789249.6392044912|
|20|3527.391333333331|0|9260.089396930314||
|21|3685.1543030303005|0|9417.852366627283||
|22|3842.91727272727|0|9575.615336324252||
|23|4000.680242424239|0|9733.37830602122||
|24|4158.4432121212085|0|9891.14127571819||
|25|4316.206181818178|0|10048.90424541516||
|26|4473.969151515148|0|10206.667215112131||
|27|4631.732121212117|0|10364.430184809098||
## 指数平滑预测示例
|三次指数平滑（ETS）数学模型|Unnamed: 1|Unnamed: 2|Unnamed: 3|Unnamed: 4|使用说明|
|:-|:-|:-|:-|:-|:-|
|适用于数据量较多时的大多数情况初步分析|||1. 【Excel版本】请使用Office 2016正版并更新到最新，不建议使用Office 2019、Office 365、WPS等|
|周数|实际销量|预测值|置信下限|置信上限|2. 【第一步】对于ETS数学模型，由于本身算法会有平滑处理，所以可以直接用每日的日期或者每周周一的日期作为横坐标进行计算，参考下面的示例|
|10|2213||3. 【第二步】参考表格内公式合理填充（偏差平方和用于计算置信区间，也需要计算）|
|11|2007||4. 【第三步】可选步骤，注意为了图线清晰，需要在实际销量的最后一周在预测值、置信下限、置信上限填入当周的真实销量|
|12|1718||5. 【第四步】可选步骤，插入折线图，具体设置参考下面的折线图即可|
|13|1978||申明|
|14|2554.99||1. 此表格是非必须性质工具表格，仅供参考，不代表亚马逊的承诺或预测实际结果|
|15|2732|||
|16|3629.96|||
|17|4479|||
|18|3253|||
|19|2032|2032|2032|2032|
|20|||
|21|3685.1543030303005||
|22|3842.91727272727||
|23|4000.680242424239||
|24|4158.4432121212085||
|25|4316.206181818178||
|26|4473.969151515148||
|27|4631.732121212117||
|日期|实际销量|预测值|置信下限|置信上限|ETS说明|
|2020-03-01 00:00:00|312||1. 如果像“2020-03-01”本身并没有被Excel识别为日期，可以使用Ctrl+F批量替换功能，将"-"，替换为"/"，那么Excel将会自动转为日期|
|2020-03-02 00:00:00|376||2. ETS数学模型会通过平滑处理去掉一些周内波动的影响，因此可以用每日销量来计算，效果图如下|
|2020-03-03 00:00:00|305||3. ETS还有一些其他可选参数，例如置信区间默认不填写为95%，可以适当调整例如80%来一定程度缩小范围，或者调整为98%来扩大范围|
|2020-03-04 00:00:00|338|||
|2020-03-05 00:00:00|342|||
|2020-03-06 00:00:00|273|||
|2020-03-07 00:00:00|267|||
|2020-03-08 00:00:00|317|||
|2020-03-09 00:00:00|349|||
|2020-03-10 00:00:00|331|||
|2020-03-11 00:00:00|281|||
|2020-03-12 00:00:00|228|||
|2020-03-13 00:00:00|232|||
|2020-03-14 00:00:00|269|||
|2020-03-15 00:00:00|293|||
|2020-03-16 00:00:00|237|||
|2020-03-17 00:00:00|207|||
|2020-03-18 00:00:00|238|||
|2020-03-19 00:00:00|222|||
|2020-03-20 00:00:00|240|||
|2020-03-21 00:00:00|281|||
|2020-03-22 00:00:00|265|||
|2020-03-23 00:00:00|248|||
|2020-03-24 00:00:00|256|||
|2020-03-25 00:00:00|255|||
|2020-03-26 00:00:00|272|||
|2020-03-27 00:00:00|344|||
|2020-03-28 00:00:00|338|||
|2020-03-29 00:00:00|392|||
|2020-03-30 00:00:00|339|||
|2020-03-31 00:00:00|341|||
|2020-04-01 00:00:00|307|||
|2020-04-02 00:00:00|360|||
|2020-04-03 00:00:00|349|||
|2020-04-04 00:00:00|440|||
|2020-04-05 00:00:00|496|||
|2020-04-06 00:00:00|370|||
|2020-04-07 00:00:00|340|||
|2020-04-08 00:00:00|366|||
|2020-04-09 00:00:00|391|||
|2020-04-10 00:00:00|387|||
|2020-04-11 00:00:00|382|||
|2020-04-12 00:00:00|356|||
|2020-04-13 00:00:00|446|||
|2020-04-14 00:00:00|438|||
|2020-04-15 00:00:00|592|||
|2020-04-16 00:00:00|578|||
|2020-04-17 00:00:00|568|||
|2020-04-18 00:00:00|582|||
|2020-04-19 00:00:00|740|||
|2020-04-20 00:00:00|693|||
|2020-04-21 00:00:00|615|||
|2020-04-22 00:00:00|628|||
|2020-04-23 00:00:00|627|||
|2020-04-24 00:00:00|576|||
|2020-04-25 00:00:00|600|||
|2020-04-26 00:00:00|624|||
|2020-04-27 00:00:00|569|||
|2020-04-28 00:00:00|468|||
|2020-04-29 00:00:00|436|||
|2020-04-30 00:00:00|433|||
|2020-05-01 00:00:00|382|||
|2020-05-02 00:00:00|341|||
|2020-05-03 00:00:00|391|||
|2020-05-04 00:00:00|362|||
|2020-05-05 00:00:00|282|||
|2020-05-06 00:00:00|279|||
|2020-05-07 00:00:00|302|||
|2020-05-08 00:00:00|220|||
|2020-05-09 00:00:00|196|196|196|196|
|2020-05-10 00:00:00|||
|2020-05-11 00:00:00|||
|2020-05-12 00:00:00|||
|2020-05-13 00:00:00|||
|2020-05-14 00:00:00|||
|2020-05-15 00:00:00|||
|2020-05-16 00:00:00|||
|2020-05-17 00:00:00|||
|2020-05-18 00:00:00|||
|2020-05-19 00:00:00|||
|2020-05-20 00:00:00|||
|2020-05-21 00:00:00|||
|2020-05-22 00:00:00|||
|2020-05-23 00:00:00|||
|2020-05-24 00:00:00|||
|2020-05-25 00:00:00|||
|2020-05-26 00:00:00|||
|2020-05-27 00:00:00|||
|2020-05-28 00:00:00|||
|2020-05-29 00:00:00|||
|2020-05-30 00:00:00|||
|2020-05-31 00:00:00|||
|2020-06-01 00:00:00|||
|2020-06-02 00:00:00|||
|2020-06-03 00:00:00|||
|2020-06-04 00:00:00|||
|2020-06-05 00:00:00|||
|2020-06-06 00:00:00|||
|2020-06-07 00:00:00|||
|2020-06-08 00:00:00|||
|2020-06-09 00:00:00|||
|2020-06-10 00:00:00|||
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|2020-06-12 00:00:00|||
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|2020-06-14 00:00:00|||
|2020-06-15 00:00:00|||
|2020-06-16 00:00:00|||
|2020-06-17 00:00:00|||
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|2020-06-19 00:00:00|||
|2020-06-20 00:00:00|||
|2020-06-21 00:00:00|||
|2020-06-22 00:00:00|||
|2020-06-23 00:00:00|||
|2020-06-24 00:00:00|||
|2020-06-25 00:00:00|||
|2020-06-26 00:00:00|||
|2020-06-27 00:00:00|||
|2020-06-28 00:00:00|||
|2020-06-29 00:00:00|||
|2020-06-30 00:00:00|||
## 订单统计示例
|purchase-date|quantity-shipped|date|weeknum|数据处理示例（来源于自配送或亚马逊配送订单报告）|Unnamed: 5|Unnamed: 6|Unnamed: 7|
|:-|-:|:-|-:|:-|:-|:-|:-|
|2020-03-30T17:37:42+00:00|1|2020-03-30|14|1. 参考左边公式提取日期和周数，注意跨年时需要增加对应周数以及年末第53周和第二年的第一周可能是同一周||
|2020-03-28T15:35:14+00:00|1|2020-03-28|13|2. 参考下方的数据透视表提取每周或者每日的销量||
|2020-03-30T17:16:31+00:00|1|2020-03-30|14|申明||
|2020-03-30T21:31:26+00:00|1|2020-03-30|14|1. 此表格是非必须性质工具表格，仅供参考，不代表亚马逊的承诺或预测实际结果||
|2020-03-31T05:26:08+00:00|1|2020-03-31|14|||
|2020-03-29T02:25:27+00:00|1|2020-03-29|14|||
|2020-03-28T20:08:56+00:00|1|2020-03-28|13|||
|2020-03-31T13:22:53+00:00|1|2020-03-31|14|weeknum|Quantity|date|Quantity|
|2020-03-30T23:33:26+00:00|1|2020-03-30|14|10|2213|2020-03-01|312|
|2020-03-30T21:30:07+00:00|2|2020-03-30|14|11|2007|2020-03-02|376|
|2020-03-29T23:44:43+00:00|1|2020-03-29|14|12|1718|2020-03-03|305|
|2020-03-30T20:57:57+00:00|1|2020-03-30|14|13|1978|2020-03-04|338|
|2020-03-29T17:30:53+00:00|1|2020-03-29|14|14|2528|2020-03-05|342|
|2020-03-30T20:08:58+00:00|1|2020-03-30|14|15|2732|2020-03-06|273|
|2020-03-29T17:30:53+00:00|1|2020-03-29|14|16|3560|2020-03-07|267|
|2020-03-30T17:10:30+00:00|2|2020-03-30|14|17|4479|2020-03-08|317|
|2020-03-31T00:08:09+00:00|1|2020-03-31|14|18|3253|2020-03-09|349|
|2020-03-30T00:18:34+00:00|2|2020-03-30|14|19|2032|2020-03-10|331|
|2020-03-29T16:22:11+00:00|1|2020-03-29|14|Grand Total|26500|2020-03-11|281|
|2020-03-29T16:35:38+00:00|1|2020-03-29|14||2020-03-12|228|
|2020-03-30T23:43:10+00:00|1|2020-03-30|14||2020-03-13|232|
|2020-03-29T22:27:23+00:00|1|2020-03-29|14||2020-03-14|269|
|2020-03-28T01:42:07+00:00|2|2020-03-28|13||2020-03-15|293|
|2020-03-29T22:19:39+00:00|1|2020-03-29|14||2020-03-16|237|
|2020-03-27T11:40:07+00:00|1|2020-03-27|13||2020-03-17|207|
|2020-03-29T21:28:38+00:00|1|2020-03-29|14||2020-03-18|238|
|2020-03-29T21:28:38+00:00|1|2020-03-29|14||2020-03-19|222|
|2020-03-31T02:45:12+00:00|1|2020-03-31|14||2020-03-20|240|
|2020-03-30T01:56:41+00:00|1|2020-03-30|14||2020-03-21|281|
|2020-03-30T22:51:42+00:00|1|2020-03-30|14||2020-03-22|265|
|2020-03-30T02:59:11+00:00|1|2020-03-30|14||2020-03-23|248|
|2020-03-30T09:16:53+00:00|1|2020-03-30|14||2020-03-24|256|
|2020-03-31T16:05:25+00:00|1|2020-03-31|14||2020-03-25|255|
|2020-03-30T14:44:59+00:00|1|2020-03-30|14||2020-03-26|272|
|2020-03-30T18:55:00+00:00|2|2020-03-30|14||2020-03-27|344|
|2020-03-31T05:53:18+00:00|1|2020-03-31|14||2020-03-28|338|
|2020-03-30T15:09:33+00:00|2|2020-03-30|14||2020-03-29|392|
|2020-03-30T04:50:30+00:00|1|2020-03-30|14||2020-03-30|339|
|2020-03-30T22:14:57+00:00|1|2020-03-30|14||2020-03-31|341|
|2020-03-29T21:22:30+00:00|1|2020-03-29|14||2020-04-01|307|
|2020-03-30T03:10:33+00:00|1|2020-03-30|14||2020-04-02|360|
|2020-03-30T18:18:45+00:00|1|2020-03-30|14||2020-04-03|349|
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