深度剖析Cosmo算法及其对亚马逊卖家的影响-15页

解析亚马逊2025年COSMO算法机制，提供排名波动应对、广告精准投放及RufusAI流量抢占策略

目录：

简介：

亚马逊于2025年推出的COSMO算法是平台搜索和推荐系统的重大升级，它通过分析用户行为（如搜索历史、浏览记录、购物车添加和账户信息）来挖掘买家的潜在需求，实现个性化推荐。与传统的A9算法侧重关键词匹配和销量排名不同，COSMO更注重场景化、属性化和用户画像深度挖掘，例如孕妇搜索“拖鞋”时，会优先推荐防滑属性产品，即使搜索词未明确包含“防滑”。

文档详细解析了COSMO算法的核心机制，包括其如何通过LLMs（大语言模型）和基于规则的过滤系统理解用户意图，并对比了A9与COSMO的协同作用：A9仍负责基础排名，而COSMO增强需求匹配精度。

关键变化包括：头部链接排名波动加剧，部分大卖自然位被低销量竞品替代；精细化运营重要性提升，要求卖家强化产品标签和场景描述；关联流量（如FBT）机会增加，可通过广告获取互补产品曝光；垂直品牌优势凸显，具备技术壁垒或定制化能力的卖家更易获推荐。

针对卖家，文档提出实战策略：通过QA和评论埋词强化标签识别、利用Rufus AI助手挖掘长尾词、投放场景化广告（如SD广告定向生活方式受众），以及优化多变体产品覆盖多元需求（详见文档P12-15完整操作指南）。

尽管算法迭代，但COSMO与A9并存，卖家需双轨优化——既要维持A9的销量权重，又要适配COSMO的需求洞察，以提升曝光和转化率。

推荐理由：

本文档直击亚马逊卖家2025年核心痛点：自然流量波动大、广告ROI下降及新品曝光难。通过解读COSMO算法，它帮助卖家理解平台规则变化，提供从选品定位到广告投放的全链路优化方案，例如：
– 解决“无效流量”问题：COSMO通过需求匹配降低广告浪费，提升转化（见P7案例）。
– 突破标品垄断：中小卖家可借助属性差异化实现“弯道超车”（P5-6策略）。
– 抢占新流量入口：RufusAI和关联广告位（如FBT）为早期布局者带来红利（P9-11及P14投放指南）。
适用对象包括亚马逊运营、产品经理及广告优化师，尤其适合寻求流量突破的成长型卖家。

算法百科：

COSMO算法: 亚马逊2025年推出的智能推荐引擎，通过分析用户行为（如浏览记录、购物车、账户信息）挖掘潜在需求，实现个性化产品推荐。其核心是通过属性标签（如防滑、孕妇适用）和场景化匹配提升转化率，与A9算法协同工作——A9负责基础排名，COSMO增强需求精准度。
Rufus AI助手: 亚马逊的生成式AI导购工具，基于对话交互为用户推荐商品，并可抓取Listing信息（如价格趋势）。卖家可通过Rufus挖掘潜在关键词和需求趋势（详见文档P8-11），反哺选品和广告策略。