亚马逊广告优化策略：保守增量模型（标品版）-2页

一套经过验证的亚马逊标品广告三周优化模型，助你系统性降低ACoS并提升ROI。

目录：

简介：

本文档详细介绍了适用于亚马逊标品广告优化的保守增量模型，特别针对老品（已稳定出单）且预算大于100美元的卖家。模型分为三周实施：

第一周重点构建底层RES（Research测试广告），通过自动广告（30%预算）和手动广告（70%预算）的组合，快速获取首批广告数据（详见文档P1）。

第二周通过ACoS目标管理和竞价调整（如ACoS高于目标时降价10%-20%），实现数据快速收集与单量稳定（详见文档P1-2）。

第三周巩固数据，通过预算动态分配（ACoS高的活动降预算10%，低的升10%）和长尾词拓展（20-30个Broad词），实现流量与ACoS的平衡优化。

推荐理由：

本模型解决卖家三大痛点：
1. 预算利用率低：通过分层投放（自动+手动）和动态调整，避免广告费浪费；
2. ACoS失控：提供明确的竞价下降阈值（10%-25%）和预算调整逻辑；
3. 数据积累慢：最快4天可调整一次，加速优化周期。

适用于希望系统化降低ACoS并提升标品广告ROI的中高阶卖家。

广告黑匣子：

RES种子测试法：通过第一周密集投放70个关键词（20大词+50长尾词）和30个ASIN，快速筛选高潜力词，形成后续优化基础。此方法可缩短测词周期50%以上（详见文档P1）。