我用AI+RPA打造了一个7×24小时自动运转的跨境电商资料下载栏目

之前在文章里说过，我想做一个全自动的资源下载站，现在我已经实现了——资料下载栏目已经成功自动运转了一个多月！

今天特地向大家简单介绍一下这个栏目的自动化思路。

首先讲一下我之前遇到的痛点：

1. 每个人的电脑里肯定有一堆的资料，包括网盘上，移动硬盘里……很多时候这些资料日积月累，整理起来很费解，而且受限于整理方式，我们能做的整理有限，顶多就是分类分文件夹重命名这些的~对于文件里面的内容，我们无法整理。
2. 我们从多个渠道获取到了资料，但是文件太多了，导致会出现很多重复的文件，比如很多文件改了个名，格式换一下，内容稍微删减一下，你就无法快速查重了，人工肉眼的查重不实际。
3. 我们在应用资料的时候，很多时候单纯凭记忆寻找文件，又或者只靠基础的文件索引来搜索文件，导致我们无法将资料文件里的知识点进行精确的需求匹配，同时受限于人工，我们很难将多个文件的知识点集中汇总起来进行需求匹配。
4. 如果做成本地知识库的话，无法做到联网随时取用，对电脑配置要求也高，如果用类似于腾讯IMA这样的在线知识库的话，知识库管理无法和网站进行联动，做不到自动维护知识库。
   

   如图，这是我的部分移动硬盘，管理文件相当麻烦，不少盘里的文件是当时为了省事存的，有不少是重复文件~

我暂时能整理出来的痛点就这些，想到哪就算哪吧，可能还有些细节点，我一下子说不全。以上这些痛点我不知道大家和我有没有共鸣~

由于有了痛点，就促成了我去研究方案来解决痛点，所以我的文章分享基本都是基于我自己的真实需求达成后的分享，落地性还是有的~

我崇尚IT化解决问题，一劳永逸的方式最好，即使做不到一劳永逸，那也要尽量减少人工。目前对于我来说，最低成本最可行的方式那还得是RPA+AI~

先和大家梳理一下这个项目的大概思路：

一、自动整理资料

1. 去水印：pdf文件水印最多，一些excel文件和word文件里也有水印，一个一个的去水印是不现实的，这个网站我只是分享站，没有那么多的精力，所以得批量快速，目前的除了一些图片式的pdf里的水印去不掉以外，其他的水印基本都能搞定！说到水印，大家可以看到我暂时是没有在文件里加我的水印的，真的要加的话，我可以直接给pdf加难以去掉但是又不影响阅读的非图片水印，如下：

   

   

   

   

2. 加密文件解密：pdf加密解密最简单，excel加密解密最难，不过目前都搞定了~
3. 去二维码：支持去除多种格式文件里的二维码图片批量去除。
4. 去除空白页：支持去除多种格式文件里的空白页。

大家别看我写的字不多，整理文件这一步其实还是有很多难点的，因为自动化的第一步是让无序变成有序，有序变得有规律~

二、自动发布

1. 文件内容提取：这一步，和常规的文件内容提取有点区别的是，我为文档加入了页码，方便后续的目录生成和每页内容的定位，word和ppt文档转pdf后按照上面加水印的方式来在顶部左上位置加页码。文件内容提取最难的是excel文档提取，我是先将excel转成markdown格式后提取的（AI无法直接理解表格，需要转成markdown），对于超大表格会进行取样前100行。目前采用的文件内容提取引擎是影刀AI Power的月之暗面，对于大几百页的大型文件，用的是影刀自研的提取引擎。

   

   

2. 文件内容级查重：查重系统采用本地缓存 + 增量同步 + 智能查重的架构。这一步其实还是构思了很久的，花了很多精力，因为如果直接全文查重速度会非常慢，现在全站文章这么多，文件也很大，直接查重不实际，我是自己研究，采用了多步骤查重的形式查重的，大致框架如下——
   check_duplicate_content() (公共接口)
   ├── local_check_duplicate() (本地查重主入口)
   │ ├── ArticleCacheManager (缓存管理)
   │ └── _check_duplicates_in_articles() (具体字段查重)
   │ ├── fast_similarity_check() (核心相似度算法，使用SequenceMatcher计算相似度)
   │ ├── quick_length_check() (快速预筛选)
   │ └── preprocess_text_with_compression() (文本预处理)
   这里也和大家特别说明一下，由于非全文全字查重，对于修改了文件首页和尾页的文件，目前的查重会有遗漏的情况（快速查重逻辑是取样对比查重，首尾和中间取样），以及对于纯图片型文件，查重会受内容提取的区别影响。但是我自己从目前的查重率来看，文件去重效果还是非常不错的~
   

   Python查重模块

3. 文件属性信息提取：页数，文件大小，行数，子表等
4. 文件截图：pdf截图最简单，所以word文档，ppt文档都是转成pdf后截图的（这个转换系统采用COM组件自动化的方式，通过调用Microsoft Office或WPS Office的应用程序接口来实现文档格式转换），最难的是excel，直接转成pdf，会丧失excel表格样式~幸好影刀有自带的excel截图指令，所以最后也解决了截图问题。
5. 文件内容转述、摘要、目录、卖点：这一步稍微难点的是需要确保输出格式的稳定性，采用的是json输出。附带说一下，目录的提取和卖点的提炼也是花了心思的，尤其是卖点提炼——因为我是需要变现资料的，所以不能完全将资料内容全部展现（表格没有尺度限制），但是又不能什么都不讲，所以对于这个AI指令“尺度”，我调试了很久~大家可以看看资料文章感受一下我说的这个点~
6. 文章自动排版发布：这一步，目录的多端自适应花了些心思，插图的摆放位置也花了些心思，其它还好~

三、自动管理

1. 文件重命名：通过提取内容后，AI总结出新的文件名称
2. 文件自动上传：采用影刀的FTP上传指令
3. 发布记录飞书同步：采用飞书的API指令，将所有的发布记录都自动同步到了飞书表格
   

   文档自动发布记录，采用飞书API

四、预留后续二次拓展的空间

1. 文件内容重写
2. AI向量知识库
3. 基于这些资料知识库的AI聊天和内容生成
4. SEO文章自动生成

结语

通过构建这个全自动资源下载栏目，我基本上解决了最初遇到了资料管理痛点。现在，我的资料收集、整理和发布已经实现了高度自动化，大大提高了知识利用效率。

这个系统的核心价值在于：将零散的资料转化为结构化的知识，将被动收集变为主动增值，最终形成一个自我演进的知识生态系统。

当然，这个系统还有很多可以优化的地方，我会持续迭代和改进。希望我的分享能给大家带来一些启发，也欢迎有兴趣的朋友一起交流探讨！

最好的工具，是那些能够自我完善的工具；最好的知识，是那些能够不断再生的知识。

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